r语言vif用什么包
常用的R包如下：：常用作图函数包：ggplot2：万能，基本上excel能画的图它都能画rattle：fancyRpartPlot函数，决策树画图函数基础包函数：barplot、pie、dotchart、hist、densityplot、b
推荐阅读
热门文章
r语言如何绘制带标准误的线性关系图
r语言绘制带标准误的线性关系图1.打开文件,输入几组具有线性关系的数据。2.用鼠标选中这些数据,点击菜单栏中的“插入”选项。3.在插入菜单中,选择一种散点图。4.右击图表中的散点,在其右键菜单中点击“添加趋势线”选项。5.在出来的页面中，选
R语言相关性分析
1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ，数据类型：data.frame 如data.frame为：zz, 绘图如下：a. single protein：线性
怎样用r语言中做岭回归的程序包
（1）plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) # 和线性回归类似，这个plot可
数学建模套用网上的matlab代码后要如何修改成自己的代码？
三次数模国奖路过，曾经单挑过两次国赛（第三次有一个负责编程的同学给予我很大的帮助）。稍微谈谈编程这一块的经验吧，现在临近美赛，时间也不多了。最高票回答适合长时间准备(至少有一个从校内赛到国赛的周期，我就谈谈只剩下一个月不到应该如何准备编程这
scale-location图怎么看
R，线性回归)R语言里的模型诊断图（Residuals vs Fitted，Normal QQ ， Scale-Location ，Residuals Leverage） 线性回归，是概率统计学里最重要的统计方法，也是机器学习中一类非常重要
R语言泊松Poisson回归模型分析案例
R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色（C），脊椎状况（
R语言泊松Poisson回归模型分析案例
R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色（C），脊椎状况（
R语言怎么做多因变量的多元线性回归
举个例子：一般人在身高相等的情况下，血压收缩压Y与体重X1和年龄X2有关，抽取13组成年人数据（如下图），构建Y与X1、X2的线性回归关系。1.先创建一个数据框blood： blood<-data.frame( X1
R语言岭回归的自变量可以为名义变量吗，如果有怎么处理
ridge regression可以用来处理下面两类问题：一是数据点少于变量个数；二是变量间存在共线性。当变量间存在共线性的时候，最小二乘回归得到的系数不稳定，方差很大。这是因为系数矩阵X与它的转置矩阵相乘得到的矩阵不能求得其逆矩阵，而r
方差膨胀因子怎么算
插入---函数---统计-----VAR或VARP VAR分母N减了1,估算样本方差。VARP分母N,计算样本总体的方差 由于样本受到 ,一般n不大,一般用估算样本方差。 当大面积的如学生成绩统计,上千万,VAR、VARP都可以,只有数学意
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归
多元线性回归是简单线性回归的扩展，用于基于多个不同的预测变量（x）预测结果变量（y）。 例如，对于三个预测变量（x），y的预测由以下等式表示：y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
R语言 广义加性模型GAM
原文链接：http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
如何学习r语言 知乎
第一，理解代码的含义。第二，执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码，希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A
r语言如何数据分析
r语言数据分析是查看数据的结构、类型，数据处理。根据查询相关资料信息显示：R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能，数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通
用R做logistic回归，定性自变量太多导致报错怎么办
Logistic回归主要分为三类，一种是因变量为二分类得logistic回归，这种回归叫做二项logistic回归，一种是因变量为无序多分类得logistic回归，比如倾向于选择哪种产品，这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变
python和r哪个难一点
Python和r语言相对来说，r更难一些。R语言R是由统计学家开发的，它的出生就肩负着统计分析、绘图、数据挖掘的重要使命。因此在R的语言体系里，有非常多统计学的原理和知识。如果你具备一些统计背景，R会令你使用各类model和复杂的公式
python线性插值解析
在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值， 比如，0，空，1， 我们希望中间填充0.5；或者0，空，空，1，我们希望中间填充0.33，0.67这样。 可以用pandas的函数进行填充，因为这个就是线性插值法 df..interp
R语言实现线性拟合
formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
为什么最新版的r语言没有方差分析表格 版本问题
最新版的r语言没有方差分析表格的解决方法如下：ANOVA对各疗法的F检验表明，4种药品用于缓解术后疼痛的疗效不同，但是并不能得出哪种药品疗法与其他不同。多重比较可以解决这个问题.e.g. TukeyHSD()函数提供了对各组均值差异的成