1、在按住Win键的情况下，按Q键，呼唤出搜索框，在搜索框中输入control panel。
2、进入控制面板。
3、首先选择查看方式为小图标。
4、然后在小图标中找出NVIDIA控制面板，如下图红色方框标注处所示。
5、选择进入导航栏的帮助中的系统信息，如下图红色方框标注处所示。
6、点击组件按钮，如下图红色箭头标注处所示。
2018年9月25日笔记
在按住Win键的情况下，按Q键，呼唤出搜索框。
在搜索框中输入 control panel ，如下图所示：
在上图的搜索框中，已经显示出 NVIDIA控制面板 ，如果读者有显示，则可以忽略第一步，直接点击进入NVIDIA控制面板。
下面2张图演示如何在控制面板中找出NVIDIA控制面板。
首先选择 查看方式 为 小图标 ，如下图红色方框标注处所示：
选择进入导航栏的 帮助 中的 系统信息 ，如下图红色方框标注处所示：
点击 组件 按钮，如下图红色箭头标注处所示。
在红色方框和红色文字共同标注处则显示当前电脑的CUDA版本号，例如本文作者是CUDA9.2。
1.2018年9月25日是中秋节假后三天第1天上班，写点简单的新手指南恢复学习状态。
2.知道自己电脑的CUDA版本号，则可以 选择合适版本的 CUDA Toolkit ，例如上图本文作者的CUDA版本号为9.2，则我可以安装CUDA Toolkit 9.2、CUDA Toolkit 9.0、CUDA Toolkit 9.1、CUDA Toolkit 8.0等。
3.查看CUDA Toolkit历史版本官方链接： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
一. 出现torch.cuda.is_available为False的原因安装的版本问题
可能安装了PyTorch的CPU版本，它所安装的Pytorch是不带CUDA的，代码处理图像时没有用GPU而只用了CPU
检查GPU是否支持CUDA问题
查找自己的GPU是否支持cuda，绝大多数GPU都是支持cuda的.
（1）方法一：ctrl + alt+ delete 进入任务管理器，选择“性能”，查看GPU是否支持CUDA
（2）方法二：桌面右键查看是否有NVIDIA控制面板
GPU不支持cuda
如何成功在没有nvidia驱动的win10电脑里安装CUDA和pytorch-gpu
参考这个链接（我还没安装成功）
https://blog.csdn.net/weixin_41194129/article/details/107475509?utm_term=gpu%E6%B2%A1%E6%9C%89cuda&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-2-107475509&spm=3001.4430
检查显卡驱动版本问题
（1）插卡本机的NVIDIA显卡驱动，
目的：现在NVIDIA控制面板里找到显卡驱动版本支持什么cuda版本，如本机cuda9.2
方法：NVIDIA控制面板 → 帮助 → 系统信息 → 组件 → 3D设置 → NVIDIA.DLL中查看支持版本
（2）查NVIDIA显卡驱动与CUDA Toolkit版本对照表，下方链接：
https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/103868478
（3）根据对照表选择合适的CUDA Toolkit ，如本机
二. 出现torch.cuda.is_available为False的影响
（1） 运行时间长
（2）输出图像效果极差
三. 出现torch.cuda.is_available为False解决方法
卸载Pytorch
如果当初是用conda install 命令安装的pytorch，则用第一种方法，如果是用pip install命令安装的，则用第二种方法。或者两种方法都试一下
（1）使用conda卸载Pytorch
conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch
（2）使用pip卸载Pytorch
pip uninstall torch
windows下直接输入nvidia-smi显示不是内部或外部命令也不是可运行的程序
（1）cmd窗口改变路径到C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
改变路径方法：CD /D C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
（2）在上面的路径上，输入nvidia-smi查看NVIDIA显卡驱动drive version
要求：drive version 必须大于NVIDIA版本需求
比如：本机为cuda9.2 驱动版本要求大于或等于396.26，即drive version要大于或等于396.26.
选择合适的cuda 和cudatoolkit版本下载。
可以下载好cuda和cudatoolkit版本安装包，用命令conda --use–local 包名 进行安装
