GPU芯片就是处理器，也叫显示芯片，是用于个人电脑、工作站、游戏机和一些平板电脑上用来进行图像处理的微处理器，如果把这些移动设备比作是一个人的话，那GPU就是这些移动设备支撑心脏运行的大动脉，GPU可以提高高清视频硬件解码和3D渲染等能力。也就是说，GPU具有提供我们使用电脑的观感，提升玩游戏的愉悦感等作用。
首先，GPU并行计算任务较重，功耗较大，只能焊接在显卡的电路板上使用。 GPU是显示主芯片的核心，和显存、电路板还有BIOS一起构成了显卡，GPU决定了显示卡的档次和性能，是显示卡的心脏，也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。目前，消费者对大型3D游戏和高清视频等娱乐享受要求越来越高，显卡在计算机中重要性越来越高，这也对GPU提出了更高的需求。
8月最后一天，AMD和英伟达中国区相继接到总部通知，将对中国区客户断供高性能计算产业，这就将国产芯片产业推到了大众面前。我们的国产芯片在不断改进，目前已记不清到底是第几代产品了，但对于性能结果，仍有不少争议，既有鼓励包容，也有失望甚至贬损。
总的来说，目前国产GPU确实有许多不足之处，但做芯片不是纸上谈兵，不可能一蹴而就。其次，GPU是负责图像渲染和输出基础上接管视频编解码、矩阵计算等浮点算力任务。也就是说，办公和轻度应用，GPU只需驱动不同分辨率显示器，中度办公负载和轻度娱乐则要求更高，需要提供视频硬件解码和一定的3D渲染和计算能力。但如果要求再高些，国产GPU就无法满足需求了。所以，国产GPU要走的路还很长，现在也有很多企业进入了GPU这个赛道，进入到企业越多，竞争和创新也会越多，但GPU的发展必然不会一帆风顺，我们要对国产芯片抱有信心。
图形处理器(英语:Graphics Processing Unit，缩写:GPU)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。
用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是"人机对话"的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。
GPU是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片(也是引脚最多的)。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和 AMD-ATI两家公司的图形处理芯片。
拓展资料：
GPU主流供应商
intel：intel不但是世界上最大的CPU生产销售商，也是世界最大的GPU生产销售商。 intel的GPU在现在完全是集成显卡，用于intel的主板和intel的笔记本。要是只按发售数量计算，intel随着他主板发售的集成GPU占据了整个GPU市场的60%以上。
nVidia：现在最大的独立显卡生产销售商，旗下有民用的Geforce系列，还有专业的Quadro系列。其GPU具有cuda通用运算， PureVideo高清视频技术，PhysX物理加速，Optimus智能显卡切换等。
AMD(ATI)：世界上第二大的独立显卡生产销售商，他的前身就是ATI。旗下有民用的Radeon系列，还有专业的FireGL系列等。就发售量和发售盈利方面，AMD显卡方面仍然略输于nv,不过两者不相伯仲，差距只是几个百分点。其GPU具有Stream通用运算，ATI Video Converter视频转码，UVD高清视频技术，Havok、Bullet和Pixelux DMM三种物理引擎等。
CPU ：中央处理器，是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
GPU ：图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
CPU和GPU它们分别针对了两种不同的应用场景
1、CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。
2、GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
扩展资料
CPU和GPU应用的方向
1、CPU所擅长的像操作系统这一类应用，需要快速响应实时信息，需要针对延迟优化，所以晶体管数量和能耗都需要用在分支预测、乱序执行、低延迟缓存等控制部分。
2、GPU适合对于具有极高的可预测性和大量相似的运算以及高延迟、高吞吐的架构运算。
参考资料来源：百度百科：中央处理器
参考资料来源：百度百科：图形处理器
