快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。
快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：
快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。
1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
2. 动图演示
代码实现 JavaScript 实例function quickSort ( arr , left , right ) {
var len = arr. length ,
partitionIndex ,
left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,
right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right
if ( left
① 代码：
public class quicksortdemo {
private int array[]
private int length
public void sort(int[] inputArr) {
if (inputArr == null || inputArr.length == 0) {
return
}
this.array = inputArr
length = inputArr.length
quickSort(0, length - 1)
}
private void quickSort(int lowerIndex, int higherIndex) {
int i = lowerIndex
int j = higherIndex
// calculate pivot number
int pivot = array[lowerIndex+(higherIndex-lowerIndex)/2]
// Divide into two arrays
while (i <= j) {
while (array[i] < pivot) {
i++
}
while (array[j] > pivot) {
j--
}
if (i <= j) {
swap(i, j)
i++
j--
}
}
// call quickSort() method recursively
if (lowerIndex < j)
quickSort(lowerIndex, j)
if (i < higherIndex)
quickSort(i, higherIndex)
}
private void swap(int i, int j) {
int temp = array[i]
array[i] = array[j]
array[j] = temp
}
public static void main(String a[]){
quicksortdemo sorter = new quicksortdemo()
int[] input = {24,2,45,20,56,75,2,56,99,53,12}
sorter.sort(input)
for(int i:input){
System.out.print(i)
System.out.print(" ")
}
}
}
② 运行：
c:\>java quicksortdemo2 2 12 20 24 45 53 56 56 75 99
本人特地给你编的代码\x0d\x0a亲测\x0d\x0a\x0d\x0apublicclassQuickSort{\x0d\x0a\x0d\x0apublicstaticintPartition(inta[],intp,intr){\x0d\x0aintx=a[r-1]\x0d\x0ainti=p-1\x0d\x0ainttemp\x0d\x0afor(intj=pjif(a[j-1]//swap(a[j-1],a[i-1])\x0d\x0ai++\x0d\x0atemp=a[j-1]\x0d\x0aa[j-1]=a[i-1]\x0d\x0aa[i-1]=temp\x0d\x0a\x0d\x0a}\x0d\x0a}\x0d\x0a//swap(a[r-1,a[i+1-1])\x0d\x0atemp=a[r-1]\x0d\x0aa[r-1]=a[i+1-1]\x0d\x0aa[i+1-1]=temp\x0d\x0a\x0d\x0areturni+1\x0d\x0a\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0apublicstaticvoidQuickSort(inta[],intp,intr){\x0d\x0a\x0d\x0aif(p
