1. 使用cv2库将图片改为灰度图2. 利用PIL库将图片改为黑白图3. 利用PIL库将图片改为灰度图。
Python [7] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。Python 2于2000年10月16日发布，稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python 2。 [6] 2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。
创建图像:·OpenCV中，黑白图像实际是一个二维数组，彩色图像是一个三维数组。
数组中每个元素就是图像对应位置的像素值
·数组索引、像素行列、像素坐标关系如下：
数组行索引 = 像素所在行数 - 1 = 像素纵坐标
数组列索引 = 像素所在列数 - 1 = 像素横坐标
·在黑白图像中，像素为0为纯黑色，像素为255为纯白色
创建随机像素三通道(RGB)图像:
· 像素点下标为0（[:, :, 0]）是①通道，代表蓝色
· 像素点下标为0（[:, :, 1]）是②通道，代表绿色
· 像素点下标为0（[:, :, 2]）是③通道，代表红色
·OpenCV彩色图像默认为BGR格式，是三维数组，第三个索引表示三基色颜色分量
生成一张纯色的图片
先设置图片的颜色，接着利用Image模块的new方法新生成一张图片，png格式的图片需要设置成rgba，类似的还有rgb，L(灰度图等)，尺寸设定为640，480，这个可以根据自己的情况设定，颜色同样如此。
批量生成图片
上面生成了一张图片，那要生成十张图片呢，这种步骤一样，只是颜色改变的，利用循环就可以解决。首先创建一个颜色列表，把要生成的图片颜色放进去。接着循环获取不同的颜色，保存的时候利用字符串拼接的方法改变图片的名字。
本地生成的图片
封装成函数
前面的方法已经可以批量生成图片了，为了通用性强一点，我们可以封装成函数，把哪些可以改变的参数单独抽离出来。尺寸也同样，使用的时候，可以根据自己的需要定义颜色列表和尺寸。当然还有加一些提示用语和报错兼容性，这里就不讲了。
本地生成的图片
