r语言如何导入excel数据

Python09

r语言如何导入excel数据,第1张

xlsx包不是R语言自带的包，必须额外安装xlsx包的依赖包也得安装，依赖包装好了才能加载xlsx包。

电脑：华为MateBook14

系统：Windows10

软件：1.0R语言、xlsx包

1、首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：

install.packages("xlsx")，选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包。

2、安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下library(xlsx)

read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。

3、我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata:

Mydata<-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。

4、那么如何查看Mydata里面的数据呢？只需要输入“Mydata”即可。

5、接下来教大家导入xls格式的数据，其实这个很简单，只要把前面代码的xlsx改为xls就可以了，

read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xls",sheetIndex=1)。

以下有三种方法:

根据需求读取对应的sheet1

综合来看，openxlsx的方法简单粗暴，而且经多名骨灰级玩家证明，罕有bug出现。乃R语言和Excel读取的绝对神器。不过笔者也发现，openxlsx包仅适用于.xlsx格式文件。前期的xls格式文件可能还需要前两种方法来读取。除了以上三种方法，还有类似的包如xlsx、readxl。此处依旧强推神器openxlsx。首先，.xlsx文件存储行数大大提升，从65536行数据提升到了104万条数据。其次，它十分便捷，函数所需参数较少。当然最后的最后，它可能需要的R的版本比较的新。

用 openxlsx包 写入Excel

R语言读写excel表格 读文件常用的几种方法： 1.  library(readxl) data <- read_excel("name.xlsx",sheet=1,col_names = T,col_types = NULL ,na="", skip=0) 2.   data <- read.table("name.txt",header = T,sep = "") 3.   read.csv(file.choose(),header = F,sep = ",")#逗号可删除 data <-data.frame(data$a,data$b)#合并成数据框结构 写入文件： write.table(data,file = "data.csv",sep=",",row.names = F, col.names = F ,quote = F)