使用Python的csv模块csv模块中的函数reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)11
参数说明： csvfile，必须是支持迭代(Iterator)的
对象，可以是
文件(file)对象或者列表(list)对象，如果是文件对 象，打开时需要加”b”标志参数。dialect，编码风格，默认为excel的风格，也就是用逗号（,）分隔，dialect方式也支持自定义，通过调用register_dialect方法来注册，下文会提到。fmtparam，格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。加载文件代码：import csv def loadCSVfile1():list_file = []with open('train.csv','rb') as csv_file:all_lines=cvs.reader(csv_file)for one_line in all_lines:list_file.append(one_line)list_file.remove(list_file[0])arr_file = array(list_file)label = arr_file[:, 0]data = arr_file[:, 1:]return data, label 123456789101112123456789101112加载csv核心部分还是 其中，‘rb’中的r表示“读”模式，因为是文件对象，所以加‘b’。open()返回了一个文件对象 myFile，reader(myFile)只传入了第一个参数，另外两个参数采用缺省值，即以excel风格读入。reader()返回一个 reader对象all_lines,all_lines是一个list，当调用它的方法lines.next()时，会返回一个string。上面程序的效果是将csv 文件中的文本按行打印，每一行的元素都是以逗号分隔符’,’分隔得来。
使用 python list即可，因为list可以加入不同的数据类型的数据。
results = list()
lines = open('cvs_file', 'r').readlines()
for line in lines:
elements = line.strip().split(',') # supposed limiter is ','
for e in elements:
try:
results.append(float(e))
except:
continue
# Here results will contains all splitted elements
# all elements are string read from cvs file, so you need to
# converse it with float operator. But if element is read string
# we can catch conversion exception and throw it anyway.
