如何利用python进行数据分析

Python09

如何利用python进行数据分析,第1张

近年来分析学在数据、网络、金融等领域获得了突出的地位。应用各种软件组合起来进行数据收集，数据管理，以及数据分析，得出的结论用作商业决策，业务需求分析等等。分析学用于研究一个产品的市场效应，银行的贷款决定，这些都只是分析学的冰山一角。它在大数据，安全，数字和软件分析等领域有很深远的影响，下面是Python在分析学中的主要作用的一个延续：

在这个信息过载的世界，只有那些可以利用解析数据的优势来得出见解的人会获益。Python对于大数据的解释和分析具有很重要的作用。分析公司开发的很多工具都是基于Python来约束大数据块。分析师们会发现Python并不难学，它是一个强有力的数据管理和业务支持的媒介。

使用单一的语言来处理数据有它的好处。如果你以前曾经使用过C++或者Java，那么对你来说，Python应该很简单。数据分析可以使用Python实现，有足够的Python库来支持数据分析。 Pandas是一个很好的数据分析工具，因为它的工具和结构很容易被用户掌握。对于大数据来说它无疑是一个最合适的选择。即使是在数据科学领域，Python也因为它的“开发人员友好性”而使其他语言相形见绌。一个数据科学家熟悉Python的可能性要比熟悉其他语言的可能性高得多。

除了Python在数据分析中那些很明显的优点(易学，大量的在线社区等等)之外，在数据科学中的广泛使用，以及我们今天看到的大多数基于网络的分析，是Python在数据分析领域得以广泛传播的主要原因。

不论是金融衍生品还时大数据分析，Python都发挥了重要的作用。就前者而言，Python能够很好地和其它系统，软件工具以及数据流结合在一起，当然也包括R。用Python来对大数据做图表效果更好，它在速度和帮助方面也一样可靠。有些公司使用Python进行预测分析和统计分析。

这个你最好跟南京市公积金管理中心确认两个问题，第一你能否选择公积金月充还贷，第二能否用公积金还商贷。

我所在城市允许月充，也允许公积金还商贷。假设你在南京也能符合这样的政策，那你最理想的就是用你的公积金月缴款额还你的商贷月供，不足的商贷和公积金贷款每月以现金补足。具体数字就是7163-3000=4163。这也是你最理想的还款方式，月供压力相对比较小。年充肯定不适合你，你的工资都不够月供的。

如果政策有不同，比如公积金缴款额只能还公积金贷款，或者只能年充不能月充，那情况就不一样了。具体有几种可能，分析起来比较麻烦（主要是打字太多）。所以你最好先咨询确定一下贷款政策，再来帮你具体分析。

组合贷款买房是很常见的一种贷款流程，但是很少有人选择，一是开发商不同意，二是过程比较麻烦，但如果真的公积金可以贷很多，就差一点的话，是可以选择商业贷款的，不然全部选商业贷款利息会比公积金高很多。

为什么很少有人选择组合贷款买房

原因比较多，主要是太麻烦了，还有就是公积金贷款很多人不能用或是不让用。首先组合贷款是由公积金和商业贷款组成的，需要办理两次贷款，手续和流程都更麻烦。此外很多城市的开发商都是不支持公积金贷款的，公积金贷款不让用就不能办组合贷款了。其实有条件的话组合贷款是更好的选择。

买二手房可以用组合贷款吗

买二手房可以用组合贷款，不过条件可能比较严格，首先需要房子能够贷款，房龄过多或是质量不好的房子是不能贷款的。此外还要购房者符合公积金贷款的条件，商业贷款部分不用担心，只要公积金贷款能通过商业贷款就可以通过了。

组合贷款每月要如何还款

组合贷款两部分不能一起还款，公积金贷款部分采取自由还款方式，商业贷款部分采取商业银行认可的还款方式。公积金实行自由还款，每个月可设定最低还款数额，但月供必须大于这个数目。商业贷款就是等额本金和等额本息两种还款方式，商业贷款按月自动扣除绑定还款账户里面的钱。同时，二者期限必须保持一致。