r语言中mar : 返回边框的宽度， 返回值的单位为 lines。
mar以数值向量表示的边界大小，顺序为“下、左、上、右”，单位为英分*。默认值为c(5, 4, 4, 2) + 0.1。
R语言简介：
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
你好，是这样的：
[注]：这里仅仅讨论楼主所问的R和SAS两种软件
简介：R与SAS都属于统计/数据分析软件，R与SAS相比，R具有免费开源、应用广泛、可扩展度高等优点；SAS则属于模块化、集成化的软件，成本很高，但是能满足现有统计/数据分析的需求，并且与SQL数据库能进行很好的对接，一般为大企业，金融、销售行业所使用。而据个人经验，R在处理一些很大的行业数据的时候，就会有一些不如SAS（当然有部分原因是你软件载体的配置）。
这两个软件都可以进行制造业的数据分析，如何选择这两个软件呢。
答：
(1).首要取决于你的数据分析所服务单位/团体的要求，个别有能力的企业，出于节约时间，会要求使用SAS，毕竟如果使用R，那么为了确保你的分析的正确性，可能会要求审查分析过程，而这个过程SAS会比R节约很大的时间，若对这两个软件没有要求，那么请看下一条。
(2).在没有必定要求的前提下，选择软件取决于你对这两个软件的熟练程度，选择自己熟练的软件进行工作，将会使工作成本，时间大大减小。
(3).若既没有软件的必定要求，数据又不太大，而R与SAS的掌握程度差不多的前提下，可以根据下面的方法选择：
1）R的扩展性好，在制图方面靠着各种程序包遥遥领先，如果自己编程能力强，可以编写自己需要的程序包，这一点也是R的一大亮点，但是若数学、统计、英语功底不强，R学习起来可能有一些障碍。
2）SAS管理/处理大数据的能力非常好，并且方便，就如百度百科里说的“只用告诉它做什么，不用告诉它怎么做”，这一点与R刚好相反（虽然R在使用现有程序包时也较便捷），同时SAS使用也只需要基础的英语和基础的统计就能使用。
根据以上的描述，楼主可以根据自己的情况“对号入座”，选择自己需要的软件。不对的地方还望指出，最后祝您身体健康，工作顺利，谢谢。
本来是好奇心作祟，偶然搜了下，竟然还真有，不过只有英文版，纸质书还很贵（54$）！发现了电子版，可以在线看，主要内容如下：
Copyright 2021 Manning Publications - R in Action, Third Edition MEAP v10
https://livebook.manning.com/book/r-in-action-third-edition/copyright-2021-manning-publications/v-9/4
R in Action, Third Edition
Chapters
1 R 简介
2 创建数据集
3 基础数据管理
4 图表入门
5 高级数据管理
6 基本图形
7 基本统计
8 回归
9 方差分析
10 功率分析
11 图形可视化
12 重采样统计和引导
13 广义线性模型
14 主成分和因子分析
15 时间序列
16 聚类分析
17 分类
18 处理缺失数据的高级方法
R语言实战 第三版 (qq.com)
