【分析工具】生物统计与R语言(1)

Python010

【分析工具】生物统计与R语言(1),第1张

  生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支,它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的,生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支,它将统计方法应用到医学及生物学领域,对于生物医学领域科研人员及在读学生,理解好统计学的基本方法及原理,才能真正准确的运用统计学的方法分析解释科研数据,得出更令人信服的结论,本系列专题将配合统计开源工具R语言系统介绍统计学在生物医学领域的原理及用法。

大数定律:重要实验测试足够多,样本均值就会趋近于总体的期望值。

中心极限定理:许多小的随机因素的叠加总会使总体的分布趋近于正态分布;不管总体分布是什么,只要样本量足够大,就可以把样本的均值视为服从正态分布。

数据分布情况

离散型变量:

吸烟情况

列表

饼图

两个变量之间的关系

两个连续变量(身高体重):

散点图

一个离散一个连续:

吸烟和身高

检查异常值

语言,让无基础的人也能轻松编程。

价值和特点:

·从实际课题出发,提出解决问题的思路,结合原理或基础知识,但更偏重解决问题的框架和流程,选用简单易学但功能强大的R语言,把讲解延伸到具体程序代码,让读者100%经历整个课题研究过程。

·由多名R领域专家(均为一线科研工作者)通过互联网联手写作。通过前期网上调研,了解并在书中突出大多数人普遍关心而又难寻相关资料的问题。

·所见即所得,学到的知识可以通过简单编程(仅仅代码拷贝粘贴)加以实现,印象深刻,学了不易忘。提出三板斧学习法,让无基础的人也能编程。

·作者通过QQ群直接面向读者答