在这之前应该有一定的Python基础，了解一下网络数据格式
本书内 容 提 要
本书采用简洁强大的 Python 语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类
型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理 ：如何用 Python 从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
本书适合需要采集 Web 数据的相关软件开发人员和研究人员阅读。
爬虫的基本流程发起请求
通过HTTP库向目标站点发起请求，也就是发送一个Request，请求可以包含额外的header等信息，等待服务器响应
获取响应内容
如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能是HTML,Json字符串，二进制数据（图片或者视频）等类型
解析内容
得到的内容可能是HTML,可以用正则表达式，页面解析库进行解析，可能是Json,可以直接转换为Json对象解析，可能是二进制数据，可以做保存或者进一步的处理
保存数据
保存形式多样，可以存为文本，也可以保存到数据库，或者保存特定格式的文件
具体步骤
整体思路流程
简单代码演示
准备工作
下载并安装所需要的python库，包括：
对所需要的网页进行请求并解析返回的数据
对于想要做一个简单的爬虫而言，这一步其实很简单，主要是通过requests库来进行请求，然后对返回的数据进行一个解析，解析之后通过对于元素的定位和选择来获取所需要的数据元素，进而获取到数据的一个过程。
可以通过定义不同的爬虫来实现爬取不同页面的信息，并通过程序的控制来实现一个自动化爬虫。
以下是一个爬虫的实例
