下面讲到的图形参数，是graphic包中的常见参数，graphic不同图形方法中，这些参数都是相同的。
“p”点图
“l”线图
“b”点线图，线不穿过点
“c”虚线图
“o”点线图，线穿过点
“h”直方图
“s”阶梯图
“S”步骤图
“n”无图
colors()方法可以查看R中所有可用的颜色名，一共有657种颜色名，根据颜色名可直接设置图形的显示颜色。下面是部分颜色，完整的图见链接： R语言颜色表
除了名称外，同样可以用下标，十六进制颜色值，RGB值和HSV值来指定颜色。例子：col=1、col="white"、col="#FFFFFF"、col=rgb(1,1,1)和col=hsv(0,0,1)。
另外，R中还有许多生成颜色变量的函数。有rainbow()、heat.colors()、terrain.colors()、topo.colors()、cm.colors()方法，gray()方法生成多阶灰度色。
plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图，soeasy！但是细节往往制胜的关键。所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。
参考：
https://blog.csdn.net/cl1143015961/article/details/45538119
R语言做图plot参数
如何使用R语言画出漂亮的图，颜色很重要，既要协调，又有有一定的分辨力。可以拿到任意多个颜色，当然颜色越多，分辨力越低。
barplot(rep(1,8), col=rainbow(8),border=NA)
rainbow(8)
[1] "#FF0000FF" "#FFBF00FF" "#80FF00FF" "#00FF40FF" "#00FFFFFF" "#0040FFFF"
[7] "#8000FFFF" "#FF00BFFF"
barplot(rep(1,20), col=rainbow(20),border=NA) #分辨力降低
par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) )
n=10
#heat.colors()从红色渐变到黄色，再变到白色
barplot(rep(1,n), col= heat.colors(n), border=NA, main="heat.colors")
#terrain.colors() 从绿色渐变到黄色，再到棕色，最后到白色
barplot(rep(1,n),col=terrain.colors(n), border=NA, main="terrain.colors")
#topo.colors() 从蓝色渐变到青色，再到黄色，最后到棕色
barplot(rep(1,n),col=topo.colors(n), border=NA, main="topo.colors")
#cm.colors() 从青色渐变到白色，再到粉红色
barplot(rep(1,n),col=cm.colors(n), border=NA, main="cm.colors")
(1)
library(RColorBrewer)
display.brewer.all() #显示全部颜色集合
# 挑选某一个集合
#barplot(rep(1,8),col=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8]) #基础语法
myColors=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8] #Dark2主题有8种颜色
par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) )
barplot(rep(1,8),col= myColors, main="Dark2" )
#
n=15 #nrow(df)
barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors)( n ),main="Default:linear") #则由8种生成15种颜色
barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="linear")( n ),main="linear" ) #插值方式
barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="spline")( n ),main="spline") #插值方式
colSet2 # 获取颜色16进制表示
# [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" "#E7298A" "#66A61E" "#E6AB02" "#A6761D" "#666666"
解释:
n=5barplot(rep(1,n), col= colorRampPalette (colors = c('red', 'white'))( n ))
colorRampPalette 函数可以混合任意两种及更多颜色，通过插值，生成更多色彩。
(2) 目测其他几个预制颜色集合
n=8barplot(rep(1,n),col= brewer.pal(n,"Set2")[1:n] ) # set2 共8种颜色
ref:
biomooc.com
一、R预设调色板这一系列函数有5个，即：
rainbow
heat.colors
terrain.colors
topo.colors
cm.colors
在R环境里面输入问号（?）和上面任一函数名就可以获得这5个函数的用法说明。这些函数最少需要一个参数，n，表示要得到颜色的数量。n在系统允许范围内没有限制。下面用彩虹色调色板函数rainbow产生的颜色绘一个色盘：
>setwd("D:/")n=1000
>png("rainbow.disc.png", bg = "transparent")
>par(mar = c(0,0,0,0))
>pie(rep(1,times=n),labels="",col=rainbow(n),border=rainbow(n))
>dev.off()运行后回在D盘根目录下得到一个rainbow.disc.png文件，图形如下：
五个调色板产生的颜色对比如下：
>par(mfrow=c(5,1))par(mar=c(0.1,0.1,2,0.1))par(xaxs="i", yaxs="i")
>n <- 10000
>barplot(rep(1,times=n),col=rainbow(n),border=rainbow(n),axes=FALSE, main="Rainbow colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=heat.colors(n),border=heat.colors(n),axes=FALSE, main="heat.colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=terrain.colors(n),border=terrain.colors(n),axes=FALSE,main="terrain.colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=topo.colors(n),border=topo.colors(n),axes=FALSE, main="topo.colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=cm.colors(n),border=cm.colors(n),axes=FALSE, main="cm.colors")box()
当然你可能不需要这么多颜色，改变n值就可以了：
>n <- 10
>barplot(rep(1,times=n),col=rainbow(n),border=rainbow(n),axes=FALSE, main="Rainbow colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=heat.colors(n),border=heat.colors(n),axes=FALSE, main="heat.colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=terrain.colors(n),border=terrain.colors(n),axes=FALSE,main="terrain.c
