对于我们的物种数据，通常具有相同的刚量，通常是正值和零，对这样的数据几种简单的转化函数，可以降低极大值的影响：
简单转化只是对数值进行独立的处理，而标准化是数值之间的处理。
这些标准化过程是否正常运行？最好利用绘图函数或总结函数密切追踪。
注意：Hellinger转化等同于数据先开方后再进行弦转化。
多度数据首先除以该物种最大值后再除以该样方总和
若要展示物种多度数据转化或标准化前后的变化，也可以绘制物种沿河流的多度分布图
在某些情况下(通常是植被研究)，使用多度的等级来代表特别的属性：个体数量(多度等级)、盖度(优势程度)或者两者兼而有之(例如Braun-Blanquet 多度优势等级)。这些等级数据即是顺序数据，同时也是随意的数据，这样的数据不容易进行简单的转化。在这种情况下， 必须根据手头的原始数据来将等级数据还原为多度数据 。
对于离散等级数据可以通过 labdsv包的函数vegtrans() 来进行数据转换。
例如，假如我们要将鱼类多度等级数据(在我们的spe数据从0到5的等级数据)转为平均个体数，我们可以通过提供两个向量来实现，一个是当前等级数，一个是转换等级。
注意：这个转化对于具有物种特异性多度鱼类数据集来说没有意义。
这最后一部分不是很重要，最重要的就是前面的标准化和中心化的处理方法。《数量生态学：R语言的应用》的第二章到这里就全部结束了。
请期待下一期内容。
1、在多数编程语言中，sqr（x）代表求非负数x的算术平方根 例: sqr(4) = 2 ；[1]2、在pascal语言中，Sqr(x)代表 求x的平方。 例：sqr(4)=16
3、[乱弹]三个当今理论物理中顶尖理论：
超弦（superstrings）、量子理论（quantum）、相对论（relativity）。
4.sqr是oracle旗下的hyperion商务智能软件，它包含很多功能，而sqr是它的静态报表语言，这个语言在EMP下编辑，是现在最新的制作报表的语言，它包含所有报表制作的功能，可以显示不同的格式。总之是数据批处理的语言，国内没有汉化的软件和sqr语言。
