Mean（）求平均值 通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值 函数mean()用于在R语言中计算平均值。语法 用于计算R中的平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
Mean（）求平均值
通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值
函数mean()用于在R语言中计算平均值。
语法
用于计算R中的平均值的基本语法是 -
mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
以下是所使用的参数的描述 -
x是输入向量。
trim用于从排序向量的两端丢弃一些观察结果。
na.rm用于从输入向量中删除缺失值。
应用修剪选项
当提供trim参数时，向量中的值被排序，然后从计算平均值中减去所需的观察值。
当trim = 0.3时，来自每端的3个值将从计算中减去以找到均值。
应用NA选项
如果有缺失值，则平均函数返回NA。
要从计算中删除缺少的值，请使用na.rm = TRUE。 这意味着去除NA值。
Median（）求中位数
数据系列中的最中间值称为中值。 在R语言中使用median()函数来计算此值。
语法
计算R语言中位数的基本语法是 -
median(x, na.rm = FALSE)以下是所使用的参数的描述 -
x是输入向量。
na.rm用于从输入向量中删除缺失值。
1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xlsx2('d:/1.xlsx',1,header=F)2.计算平均值数据集a中有变量：因变量y，自变量xinstall.packages('Rmisc')library(Rmisc)单因素：求y的平均值，以x为分类变量a1=summarySE(a,measurevar='y', groupvars=c('x'))双因素：求y的平均值，以x1和x2为分类变量a1=summarySE(a,measurevar='y', groupvars=c('x1','x2'))如果是简单数据，数据集a中有变量：只有因变量y，没有自变量x。求y的平均值代码如下：mean(a$y)sum(向量名） ：求和
max(向量名） ：返回向量最大值
min(向量名） ：返回向量最小值
range(向量名） ：返回向量中的上界和下界
mean(向量名） ：返回向量平均值
var(向量名） ：返回向量的方差
sd(向量名） ：返回向量的标准差
prod(向量名） ：向量中所有值的乘积
median(向量名） ：求中位数
quantile(向量名） ：求分位数, quantile(x,c(0.4,0.5,0.8) 求出向量x的四分位，五分位和八分位值。
abs(向量名） ：返回绝对值
sqrt(向量名) :计算平方根
log(向量名/值，base=底数值) :取对数
exp(向量名) :计算向量中每个元素的指数
sin(向量或值) ：正弦三角函数
cos(向量或值) ：余弦三角函数
ceiling(向量名） ：向上取整
floor(向量名） ：向下取整
trunc(向量名） ：舍去小数，取整
round(向量名） ：四舍六入五留双(五留双含义整数部分为偶数留整数，奇数部分进一，例如4.5留4，5.5留6)
round(向量名，digits=数值x）： round函数下保留x位小数，digits指小数点后位数
sigif(向量，digits=数值x) ：截取数据，digits指有效数字的位数
下标从1开始
which.max(向量名) ：返回最大元素的索引值
which.min(向量名）：返回最小元素的索引值
which(t>5)：返回元素值大于5的索引位置
t[which(t>5)]：返回元素值大于5的元素位置上的值
