1、 lapply函数
lapply函数是一个最基础循环操作函数之一，用来对list、data.frame、vector（达不到理想效果，因为他会返回list）数据集进行循环，并返回和X长度同样的list结构作为结果集，通过lapply的开头的第一个字母 ' l ' 就可以判断返回结果集的类型。
定义：lapply(X, FUN, ...) 参数列表：X:list、data.frame数据；FUN: 自定义的调用函数；…: 更多参数，可选
例：lapply(temp,min) temp是list，七列，每列5个元素。
sapply(temp,min)
2、sapply函数
sapply函数是一个简化版的lapply，sapply增加了2个参数simplify和USE.NAMES，返回值为向量。list or vector
定义：sapply(X, FUN, ..., simplify=TRUE, USE.NAMES = TRUE)
参数列表：X:数组、矩阵、数据框；FUN: 自定义的调用函数；…: 更多参数，可选；simplify: 是否数组化；当值为"array"时，输出结果按数组进行分组；USE.NAMES: 如果X为字符串，TRUE设置字符串为数据名，FALSE不设置
3、vapply函数
vapply类似于sapply，提供了FUN.VALUE参数，用来控制返回值的行名，这样可以让程序更健壮。
定义：vapply(X, FUN, FUN.VALUE, ..., USE.NAMES = TRUE)
参数列表：X:数组、矩阵、数据框；FUN: 自定义的调用函数；
FUN.VALUE: 定义返回值的行名row.names，需要一个模板作为函数FUN的返回参数；
…: 更多参数，可选；USE.NAMES: 如果X为字符串，TRUE设置字符串为数据名，FALSE不设置
例如FUN.VALUE用法：
函数主体可以是一系列表达式，这些表达式需要用大括号括起来：function(param1,,paramN){expr1exprM}讨论函数的定义告诉R软件“用何种方式进行计算”。例如，R软件没有内置计算变异系数的函数，因此你可以定义函数如下：>cvcv(1:10)[1]0.5504819第一行定义了名为cv的函数，第二行引用该函数，以1∶10作为其参数x的值。函数对参数应用函数主体中的表达式sd(x)/mean(x)进行计算并返回结果。定义函数后，我们可以在任何需要函数的地方应用它，例如可以作为lapply函数的第二个参数（参见方法6.2）：>cvlapply(lst,cv)函数主体如果包含多行表达式，则需要使用大括号来确定函数内容的起始和结束位置。下面这一函数采用了欧几里德算法计算两个整数的最大公约数：>gcdlapply(lst,function(x)sd(x)/mean(x))由于本书重点不在于介绍R的编程语言，这里不对R函数编程的细微之处进行解释。下面给出几个需要注意的地方：返回值所有函数都有一个返回值，即函数主体最后一个表达式值。你也可以通过return(expr)命令给出函数的返回值。值调用函数参数是“值调用”——如果你改变了函数中的参数值，改变只是局部的，并不会影响该参数所引用的变量值。局部变量你可以简单地通过赋值来创建一个局部变量，函数结束后该局部变量会消失。条件执行R语法中包含if语句，详情可以使用help(Control)命令查看。循环语句
