1、导入相关库包，切换到当前文件夹
2、注册驱动，打开点矢量文件，获取图层
3、打开待写入TXT文件
4、遍历要素
(1)获取当前要素‘ID’和‘cover’字段属性
(2)获取当前点要素对应几何对象和其坐标值X,Y
(3)将ID、cover、X、Y写入TXT文件
(4)清除当前feature缓存并获取下一要素
5、清除DataSource并关闭TXT文件
可以用的在使用appium做app自动化测试的过程中，可能会遇到元素的属性值不是唯一的情况，导致不能通过find_element_bi_xx()方法定位元素，这个时候我们就可以通过坐标来定位元素。
1，通过绝对坐标定位（不推荐）
在手机（或模拟器）的开发者选项里打开指针位置，任意点的绝对坐标都能获取到，如下A点的坐标为(542, 1362)
1240
2，通过相对坐标定位（推荐）
更换不同分辨的测试机后，之前获取的手机某个位置点的绝对坐标就会改变，这样每次更换测试机都需要更改坐标，显然是不方便代码的维护，所以就需要获取相对坐标。
Python有一个内置的库 matplotlib，它提供了图形界面（GUI）的功能，允许用户直接在图形上点击并获取鼠标位置。下面是一个简单的例子，展示了如何使用 matplotlib 库获取鼠标点击事件并返回三维坐标：
Copy code# 首先，导入 matplotlib 库import matplotlib.pyplot as plt# 定义图像窗口fig = plt.figure()# 获取当前坐标系ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 在图像窗口中添加事件监听器，用于监听鼠标点击事件def onclick(event):# 获取鼠标点击时的坐标
x, y, z = event.xdata, event.ydata, event.zdataprint('x={}, y={}, z={}'.format(x, y, z))# 将事件监听器绑定到当前坐标系cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)# 显示图像窗口plt.show()
如果你运行上面的代码，它会打开一个三维坐标系的图形窗口，当你在图形窗口中点击时，会在控制台中输出鼠标点击的三维坐标。
注意：如果你没有安装 matplotlib 库，可以使用 'pip install matplotlib
