如果空的地方用NA 表示的话，那么就可以用如下编码实现
假设 第一组数据是 a1 第二组数据是a2, 他们的行数是一致的！
index<- is.na(a1)a1[index] <- a2[index]
# here is a example
a1<-c(1,NA,3,NA,5,6,NA,8,9,10)
a1
a2<- 1:10
a2
length(a1)
length(a2)
index<-is.na(a1)
a1[index]<-a2[index]
a1
结果截图：
不知道是不是你想要的结果~
如果你能提供数据结构的话，我或许可以更加明确的提供方法！
容易遇到的问题：
1.在导入文件时，可能会出现第一列列名为“X.U.FEFF.xx”。这可能是文件类型或编码方式导致，本人解决方法是将csv（utf-8）文件另存为csv文件。“X.U.FEFF.xx”字样消除。
2.在数据合并时参数type=“full”容易导致数据合并不成功。
参考网站： http://blog.sina.com.cn/s/blog_46d621c00101l66x.html
R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能，R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向量作为输入和参数，并给出结果。
模式是一组数据中出现次数最多的值。 Unike平均值和中位数，模式可以同时包含数字和字符数据。
R语言没有标准的内置函数来计算模式。 因此，我们创建一个用户函数来计算R语言中的数据集的模式。该函数将向量作为输入，并将模式值作为输出。
