实战小程序：画出y=x^3的散点图
样例代码如下：
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#coding=utf-8
import pylab as y #引入pylab模块
x = y.np.linspace(-10, 10, 100) #设置x横坐标范围和点数
y.plot(x, x*x*x,'or') #生成图像
ax = y.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.set_yticks([-1000, -500, 500, 1000])
y.xlim(x.min() , x.max() ) #将横坐标设置为x的最大值和最小值
y.show() #显示图像
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import pylab as y
程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。
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y.np.linspace(-10, 10, 100)
此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50）举例：
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>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])
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y.plot(x, x*x*x,'or') #生成图像
后面加上‘o'表示为散点图'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的操作很像。
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y.xlim(x.min(), x.max())
这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小python绘图（可视化）的模块非常多，下面我简单介绍几个不错的绘图库，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
matplotlib
这是python中专门用于绘图的一个模块，功能强大，制图种类繁多，使用也最广泛，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1.首先，安装matplotlib模块，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install matplotlib”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以编写代码进行一下简单测试了，代码如下，一个稍微复杂的曲线图：
程序运行效果如下，看着还是非常不错的：
3.更多示例的话，可以参考一下官网教程，介绍的非常详细，柱状图、散点图、饼图等都有，非常适合初学者学习入门：
seaborn
这是一个基于matplotlib的绘图库，是matplotlib的高级封装，代码量更少，使用起来也更方便，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1.首先，安装seaborn模块，这个也直接输入安装命令“pip install seaborn”就行，如下，很快就能安装完成：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来测试一下这个模块了，代码如下，一个折线图集合：
程序运行截图如下，效果也非常不错：
3.更多示例的话，也直接参考官网教程就行，介绍的非常详细，很适合初学者入门学习：
pyecharts
这是echarts的一个python接口，借助于echarts强大的可视化功能，python也可以快速构建、绘制各种各样的图表，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1.首先，安装pyecharts模块，这个也直接输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以编写代码来进行下测试了，测试代码如下，一个简单的3D散点图：
程序运行截图如下（基于浏览器进行显示），效果还是非常不错的：
至此，我们就完成了利用python来进行绘图（可视化）。总的来说，这3个绘图模块使用起来都非常不错，对于大多数图表绘制来说，完全可以满足需求，当然，还有许多其他绘图模块，像ggplot等，也都非常不错，网上也有相关教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
python画图有很多扩展可以用，比如matplotlib、turtle、pychart等等，看你需要什么方面了，不同的需求需要用不同的工具。如果做界面还有pyqt、tkinter等等，做 游戏 还有pygame等等。
python报错需要查看报错信息，进行调试才能正常运行
