感觉这个需求有些许问题,因为通常对比排序的都是同一类型的数据,譬如aaa代表是年龄,bbb代表的是工资,等等... 所以不会拿自己的年龄和工资作一次排序。
# 要做的话,可以手动给它并成一个新列‘sort_key’。 obj就是你最外层的a,免得同名混淆
for i in obj:
obj[i]['sort_key'] = obj[i].values()[0]
# 目的是构造出这样的结构:
# ('c', {'sort_key': 1, 'ccc': 1}), ('d', {'sort_key': 2, 'ddd': 2}), .....)
print(sorted(obj.items(), key = lambda x:x[1]['sort_key']))
# 见 代码 ,代码粘贴上不带格式,按照图片用tab键调整一下,图片是核心部分
simple_dict = {
'Large_dict' : {'middle_dict1' : {'small_dict1' : 1 ,
'small_dict2' : 2},
'middle_dict2' : {'small_dict3' : 3 ,
'small_dict4' : 4,
'small_dict5':{'small_dict10' : 1 ,
'small_dict22' : 3},
},
}
}
# 简化模型:从value为3的值 递归向上层的 key ,递归过程保存当前已经递归的路径和当前层
# 1.找到字典一共有多少层:
count = 0
path = ''# 设置路径的全局变量
result = [] # 记录结论
def get_count(dict_test):
global count # 声明每次递归均是改变全局变量
global path # 拼接档期啊你的路径
global result # 记录结果
for i in dict_test:
if type(dict_test[i]).__name__ =='dict' :
# 如果是字典,则继续向下展开,即执行递归:
if count == 0: # 增加判断 消除第一个 <- 出现,逻辑问题
path = path + i
else:
path = path + '<-' + i
count += 1 # 记录层数
get_count(dict_test[i])
else:
try:
# 如果不是字典 则是键值对,查询value值是不是3,当前i包含两个内容,一个是key,一个是value
if dict_test[i] == 3:
# 找到了value =3 的值
result.append(f"路径是: %s,在第%d层" % (path + '<-' + i, count))
except Exception as result: # 虽然字典限定了写法,为了增加健壮性 此位置使用try指令,避免类型错误
print(result)
continue
if __name__ == '__main__':
get_count(simple_dict) # 执行递归函数
[print(str(i + 1) + ':' + j) for i, j in enumerate(result)] # 打印结果
'''
结果:
1:路径是: Large_dict<-middle_dict1<-middle_dict2<-small_dict3,在第3层
2:路径是: Large_dict<-middle_dict1<-middle_dict2<-small_dict5<-small_dict22,在第4层
'''
对字典来说,dict['第一层key']['第二层key']...后面的为字典的第i层key,类似于第i级目录。因此,dict['b']['d'] = 4指的是字典dict的第一层key叫“b”的value,下面的第二层key叫“d”的value为4。