go语言的map多协程访问时需要加锁吗

Python017

go语言的map多协程访问时需要加锁吗,第1张

go语言的map多协程访问时需要加锁

支持==和!=操作就可以做key,实际上只有function、map、slice三个kind不支持作为key,因为只能和nil比较不能和另一个值比较。布尔、整型、浮点、复数、字符串、指针、channel等都可以做key。

struct能不能做key要看每一个字段,如果所有字段都可以做key,那这个struct就可以。有一个字段不能做key,这个struct就不能做key。array也是,元素类型能做key,那这个array就可以。

例如:

type Foo map[struct {

B bool

I int

F float64

C complex128

S string

P *Foo

Ch chan Foo

}]bool

每一个字段都可以做key,Foo就可以做key。再如:

type Foo map[struct {

Fn func() Foo

M map[*Foo]int

S []Foo

}]bool

有一个字段不能做key、Foo就不允许做key,而这三个字段都不能。

字段是递归检查的:

type Foo map[struct {

Sub struct {

M map[*Foo]bool

}

}]bool

Sub的M字段不能做key,Sub就不能做key,Foo也就不能做key。

总之想把一个数据结构用于map的key,就不能包含function、map和slice。

1. 部署简单

Go

编译生成的是一个静态可执行文件,除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便:目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具,完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系,大大减轻了维护的负担。

2. 并发性好

Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易,很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核,并行执行的性能好。

3. 良好的语言设计

从学术的角度讲Go语言其实非常平庸,不支持许多高级的语言特性但从工程的角度讲,Go的设计是非常优秀的:规范足够简单灵活,有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是

Go 自带完善的工具链,大大提高了团队协作的一致性。

4. 执行性能好

虽然不如 C 和 Java,但相比于其他编程语言,其执行性能还是很好的,适合编写一些瓶颈业务,内存占用也非常省。

摘要: 一、前言 go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施,比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。本节我们先来看看go中CAS操作 二、CAS操作 go中的Cas操作与java中类似,都是借用了CPU提供的原子性指令来实现。

go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施,比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。本节我们先来看看go中CAS操作

go中的Cas操作与java中类似,都是借用了CPU提供的原子性指令来实现。CAS操作修改共享变量时候不需要对共享变量加锁,而是通过类似乐观锁的方式进行检查,本质还是不断的占用CPU 资源换取加锁带来的开销(比如上下文切换开销)。下面一个例子使用CAS来实现计数器

go中CAS操作具有原子性,在解决多线程操作共享变量安全上可以有效的减少使用锁所带来的开销,但是这是使用cpu资源做交换的。

我简单列举了并发编程的大纲,需要详细的私信“555”~~