线程组表示一个线程的集合。此外，线程组也可以包含其他线程组。线程组构成一棵树，在树中，除了初始线程组外，每个线程组都有一个父线程组。
允许线程访问有关自己的线程组的信息，但是不允许它访问有关其线程组的父线程组或其他任何线程组的信息。
线程池：我们可以把并发执行的任务传递给一个线程池，来替代为每个并发执行的任务都启动一个新的线程。只要池里有空闲的线程，任务就会分配给一个线程执行。在线程池的内部，任务被插入一个阻塞队列（Blocking Queue ），线程池里的线程会去取这个队列里的任务。当一个新任务插入队列时，一个空闲线程就会成功的从队列中取出任务并且执行它。
线程池经常应用在多线程服务器上。每个通过网络到达服务器的连接都被包装成一个任务并且传递给线程池。线程池的线程会并发的处理连接上的请求。以后会再深入有关 Java 实现多线程服务器的细节。
线程队列：是指线程处于拥塞的时候形成的调度队列
排队有三种通用策略：
直接提交。工作队列的默认选项是 SynchronousQueue，它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此，如果不存在可用于立即运行任务的线程，则试图把任务加入队列将失败，因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。
无界队列。使用无界队列（例如，不具有预定义容量的 LinkedBlockingQueue）将导致在所有corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。这样，创建的线程就不会超过 corePoolSize。（因此，maximumPoolSize的值也就无效了。）当每个任务完全独立于其他任务，即任务执行互不影响时，适合于使用无界队列；例如，在 Web页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求，当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。
有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes时，有界队列（如 ArrayBlockingQueue）有助于防止资源耗尽，但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销，但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞（例如，如果它们是 I/O边界），则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小，CPU使用率较高，但是可能遇到不可接受的调度开销，这样也会降低吞吐量。
首先说明下java线程是如何实现线程重用的1. 线程执行完一个Runnable的run()方法后，不会被杀死
2. 当线程被重用时，这个线程会进入新Runnable对象的run()方法12
java线程池由Executors提供的几种静态方法创建线程池。下面通过代码片段简单介绍下线程池的几种实现方式。后续会针对每个实现方式做详细的说明
newFixedThreadPool
创建一个固定大小的线程池
添加的任务达到线程池的容量之后开始加入任务队列开始线程重用总共开启线程个数跟指定容量相同。
@Test
public void newFixedThreadPool() throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1)
executorService = Executors.newFixedThreadPool(1, new ThreadFactoryBuilder().build())
RunThread run1 = new RunThread("run 1")
executorService.execute(run1)
executorService.shutdown()
}12345678
newSingleThreadExecutor
仅支持单线程顺序处理任务
@Test
public void newSingleThreadExecutor() throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor()
executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(new ThreadFactoryBuilder().build())
executorService.execute(new RunThread("run 1"))
executorService.execute(new RunThread("run 2"))
executorService.shutdown()
}123456789
newCachedThreadPool
这种情况跟第一种的方式类似，不同的是这种情况线程池容量上线是Integer.MAX_VALUE 并且线程池开启缓存60s
@Test
public void newCachedThreadPool() throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool()
executorService = Executors.newCachedThreadPool(new ThreadFactoryBuilder().build())
executorService.execute(new RunThread("run 1"))
executorService.execute(new RunThread("run 2"))
executorService.shutdown()
}123456789
newWorkStealingPool
支持给定的并行级别，并且可以使用多个队列来减少争用。
@Test
public void newWorkStealingPool() throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newWorkStealingPool()
executorService = Executors.newWorkStealingPool(1)
RunThread run1 = new RunThread("run 1")
executorService.execute(run1)
executorService.shutdown()
}123456789
newScheduledThreadPool
看到的现象和第一种相同，也是在线程池满之前是新建线程，然后开始进入任务队列，进行线程重用
支持定时周期执行任务(还没有看完)
@Test
public void newScheduledThreadPool() throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1)
executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1, new ThreadFactoryBuilder().build())
executorService.execute(new RunThread("run 1"))
executorService.execute(new RunThread("run 2"))
executorService.shutdown()
}
