利用Python多线程爬了5000多部最新电影下载链接，废话不多说~

让我们愉快地开始吧~

Python版本： 3.6.4

相关模块：

requests模块；

re模块；

csv模块；

以及一些Python自带的模块。

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

拿到链接之后，接下来就是继续访问这些链接，然后拿到电影的下载链接

但是这里还是有很多的小细节，例如我们需要拿到电影的总页数，其次这么多的页面，一个线程不知道要跑到什么时候，所以我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配

我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配

总页数其实我们用re正则来获取

爬取的内容存取到csv，也可以写个函数来存取

开启4个进程来下载链接

您学废了吗？最后祝大家天天进步！！学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们，领取学习资料，一起讨论，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。

爬取时间：2020/11/25

系统环境：Windows 10

所用工具：Jupyter Notebook\Python 3.0

涉及的库：requests\lxml\pandas\matplotlib\numpy

蛋肥想法： 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。

蛋肥想法： print数据列表后发现电影原名、分类信息等存在不需要的字符，需预先处理；同时因为后续想做一个豆瓣电影TOP250的维度分布图，而同一电影存在多个发行国家、类型（如“法国 美国 / 剧情 动作 犯罪”），为了简（偷）便（懒），这里均取第一个作为记入的数据；最后将数据保存为xlsx。

蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣电影TOP250中年份、国家、类型的维度数据，为了练手，使用刚才保存成xlsx的数据，并分别画成雷达图、柱形图、扇形图。

首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= ：

可以看到，问号?后有三个参数 start、filter、type，其中start代表页码，每页展示25部电影，0代表第一页，以此类推25代表第二页，50代表第三页...

filter顾名思义，是过滤已经看过的电影，filter和type在这里不重要，可以不管。

2.查看网页源代码

打开上面的网址，查看源代码，可以看到信息的展示结构如下：

1 <ol class="grid_view">2 <li>3 <div class="item">4 <div class="pic">5 <em class="">1</em>6 <a href="http://movie.douban.com/subject/1292052/">7 <img alt="肖申克的救赎" src="http://img3.douban.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p480747492.jpg" class="">8 </a>9 </div>10 <div class="info">11 <div class="hd">12 <a href="http://movie.douban.com/subject/1292052/" class="">13 <span class="title">肖申克的救赎</span>14 <span class="title">/ The Shawshank Redemption</span>15 <span class="other">/ 月黑高飞(港) / 刺激1995(台)</span>16 </a>17 18 19 <span class="playable">[可播放]</span>20 </div>21 <div class="bd">22 <p class="">23 导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont 主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins /...<br>24 1994 / 美国 / 犯罪 剧情25 </p>26 27 28 <div class="star">29 <span class="rating5-t"><em>9.6</em></span>30 <span>646374人评价</span>31 </div>32 33 <p class="quote">34 <span class="inq">希望让人自由。</span>35 </p>36 </div>37 </div>38 </div>39 </li>

其中<em class="">1</em>代表排名，<span class="title">肖申克的救赎</span>代表电影名，其他信息的含义也很容易能看出来。

于是接下来可以写正则表达式：

1 pattern = re.compile(u'<div.*?class="item">.*?<div.*?class="pic">.*?' 2 + u'<em.*?class="">(.*?)</em>.*?' 3 + u'<div.*?class="info">.*?<span.*?class="title">(.*?)' 4 + u'</span>.*?<span.*?class="title">(.*?)</span>.*?' 5 + u'<span.*?class="other">(.*?)</span>.*?</a>.*?' 6 + u'<div.*?class="bd">.*?<p.*?class="">.*?' 7 + u'导演: (.*?) ' 8 + u'主演: (.*?)<br>' 9 + u'(.*?) / (.*?) / '10 + u'(.*?)</p>'11 + u'.*?<div.*?class="star">.*?<em>(.*?)</em>'12 + u'.*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<p.*?class="quote">.*?'13 + u'<span.*?class="inq">(.*?)</span>.*?</p>', re.S)

在此处flag参数re.S代表多行匹配。

3.使用面向对象的设计模式编码

代码如下：

1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 __author__ = 'Jz' 3 import urllib2 4 import re 5 import sys 6 7 class MovieTop250: 8 def __init__(self): 9 #设置默认编码格式为utf-810 reload(sys)11 sys.setdefaultencoding('utf-8')12 self.start = 013 self.param = '&filter=&type='14 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1WOW64)'}15 self.movieList = []16 self.filePath = 'D:/coding_file/python_file/File/DoubanTop250.txt'17 18 def getPage(self):19 try:20 URL = 'http://movie.douban.com/top250?start=' + str(self.start)21 request = urllib2.Request(url = URL, headers = self.headers)22 response = urllib2.urlopen(request)23 page = response.read().decode('utf-8')24 pageNum = (self.start + 25)/2525 print '正在抓取第' + str(pageNum) + '页数据...' 26 self.start += 2527 return page28 except urllib2.URLError, e:29 if hasattr(e, 'reason'):30 print '抓取失败，具体原因：', e.reason31 32 def getMovie(self):33 pattern = re.compile(u'<div.*?class="item">.*?<div.*?class="pic">.*?'34 + u'<em.*?class="">(.*?)</em>.*?'35 + u'<div.*?class="info">.*?<span.*?class="title">(.*?)'36 + u'</span>.*?<span.*?class="title">(.*?)</span>.*?'37 + u'<span.*?class="other">(.*?)</span>.*?</a>.*?'38 + u'<div.*?class="bd">.*?<p.*?class="">.*?'39 + u'导演: (.*?) '40 + u'主演: (.*?)<br>'41 + u'(.*?) / (.*?) / '42 + u'(.*?)</p>'43 + u'.*?<div.*?class="star">.*?<em>(.*?)</em>'44 + u'.*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<p.*?class="quote">.*?'45 + u'<span.*?class="inq">(.*?)</span>.*?</p>', re.S)46 while self.start <= 225:47 page = self.getPage()48 movies = re.findall(pattern, page)49 for movie in movies:50 self.movieList.append([movie[0], movie[1], movie[2].lstrip(' / '),

51 movie[3].lstrip(' / '), movie[4],

52 movie[5], movie[6].lstrip(), movie[7], movie[8].rstrip(),53 movie[9], movie[10], movie[11]])54 55 def writeTxt(self):56 fileTop250 = open(self.filePath, 'w')57 try:58 for movie in self.movieList:59 fileTop250.write('电影排名：' + movie[0] + '\r\n')60 fileTop250.write('电影名称：' + movie[1] + '\r\n')61 fileTop250.write('外文名称：' + movie[2] + '\r\n')62 fileTop250.write('电影别名：' + movie[3] + '\r\n')63 fileTop250.write('导演姓名：' + movie[4] + '\r\n')64 fileTop250.write('参与主演：' + movie[5] + '\r\n')65 fileTop250.write('上映年份：' + movie[6] + '\r\n')66 fileTop250.write('制作国家/地区：' + movie[7] + '\r\n')67 fileTop250.write('电影类别：' + movie[8] + '\r\n')68 fileTop250.write('电影评分：' + movie[9] + '\r\n')69 fileTop250.write('参评人数：' + movie[10] + '\r\n')70 fileTop250.write('简短影评：' + movie[11] + '\r\n\r\n')71 print '文件写入成功...'72 finally:73 fileTop250.close()74 75 def main(self):76 print '正在从豆瓣电影Top250抓取数据...'77 self.getMovie()78 self.writeTxt()79 print '抓取完毕...'80 81 DouBanSpider = MovieTop250()82 DouBanSpider.main()

代码比较简单，最后将信息写入一个文件，没有什么需要解释的地方。