每个人的背景，思路都不一样，未来不确定性太大。我的建议是不要仅仅看当下，想想自己快退休的时候会是什么场景。我一直认为，计算机技能会工具化，常态化。单纯认为医生会计算机是优势已经过时了… 以后很可能人人都会点编程，懂点统计…
临床方向不看好，水论文就另当别论。顺便问问你的CS学到什么水平了?
目前临床应用较多的似乎是将机器学习和图形学用于辅助临床诊断，但效果并不是很好，误诊率较高。如果不是这方面的大佬，那学了CS估计也很难在临床领域有所重大突破。
我认识不少这样的人。
有一批我在大三结识的。他们是我们学长，当时已经在搜狐当管理了，算是第一批或者第1.5批互联网人。现在不清楚他们的后续了。
有一批是比我先出道的人，乘上了互联网快车。现在有的在各大互联网公司担任技术骨干，有在阿里的，也有出国的。
而我因为学艺不精，做了一阵外包，当了一段时间产品经理。回到医学领域了。
我还知道靠医学+计算机，在医疗领域混得很爽的人。
一个是自己在医院开发了一套慢病管理系统，出了成果得到了医院支持，混了个主任。
一个是做到了副主任医师级别，但是自己也喜欢鼓捣计算机方面的东西，在医院的时候就把科室里需要计算机操作的那些机械摸得很清楚。后来医疗器械公司遇到瓶颈，懂计算机的人不懂医疗，懂医疗的人不懂计算机，他就被高薪聘请去搞事了。
当然这都是之前的情况了，等你出来，可能很多人都是两样都会了，比如现在博士很多都会点r语言、Python啥的。
结论是：感兴趣就学，无心插柳柳成荫，别把自己搞得太累。
如何学好统计学丨学习统计学的一些体会和经验
前言：
首先明确一下我是一名在校医学生，但统计学这门课程却伴随了我的大学生涯，刚开始学习统计真的很枯燥，学着学着就想放弃，有时候即使学完了，等到数据放在面前依然不知道怎么处理。
下面谈谈我学习统计的一些体会和经验：
一、系统学习基本统计学方法
1.有效地利用网络资源：
现如今是网络学习时代，学习资源很多，通过搜索引擎就可以找到许多关于统计的公众号、APP，也有配视频学习的，那就更容易理解了。
通过这些平台，我们可以将日常学习碎片化，充分利用时间学习系统的统计学方法，如医学研究的类型、实验性研究的统计学策略、现况调查的统计分析策略等。
2.建议统计小白的你：
先从实验性研究学起。相对而言，实验性研究的统计分析策略还是比较简单的，比如t检验、Z检验、F检验、卡方检验等。从基础的、简单的内容入手，对于建立自信心非常有帮助。
二、实践运用非常重要
1.配套练习、有输入、也要有输出：
听懂了不代表知识就是你的，一键收藏更不代表是你的，在学习方面，我们不能做松鼠，不断地一键收藏，是时候清理一下自己的百度网盘了。
建议结合自己的研究，将统计学方法选择、SPSS操作以及结果的解读，全都走一遍，相信经过这样的过程，你就不会再畏惧统计学了。
2.善于分享你的知识：
你可以把你学到的统计学知识和身边的好友、同学分享。我经常和朋友说，“把你的想法和我讲一讲，统计部分不用担心，我可以帮你搞定，我教你如何收集数据......”。
通过一次次的实战积累，我的统计学知识越来越扎实，思路也越来越清晰。随着学习的深入，我也越来越喜欢统计学这门学科。
三、从文献中学习
看文献不要再避开统计部分，建议挑选国内顶级期刊进行文献精读，重点文献的科研设计和统计分析都值得我们学习。应用评判性思维去精读，不断优化，提升自己。
四、向大咖学习
我们是遇到自己不确定的或者拿不准的，请大咖给我们捋顺思路、答疑解惑，不然自己一个人有时候会想不明白，毕竟我们不是统计高手嘛！所以，我们要学习基础的统计学知识，了解基本的统计学方法。没有任何一种学习是有捷径可言的。
不要再徘徊了，赶紧加入学习统计学的队伍，开启你的蜕变之路吧！
