哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？

Python021

哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？,第1张

一、Python内存溢出原因1、内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 一般比如数据查询未做分页处理。2、集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收。3、代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体。4、使用的第三方软件中的BUG； 一般引用第三方jar包过多会出现此类问题。5、启动参数内存值设定的过小 这种可能性很小服务器参数设置一般会出现这类问题毕竟都是开发。二、Python内存溢出的解决方案第一步：修改JVM启动参数，直接堆内存( -Xms，-Xmx参数一定不要忘记加 )。第二步：检查错误日志，查看“OutOfMemory”错误前是否有其 它异常或错误。第三步：对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。如果我的回答对您有所帮助，记得点亮采纳哦，谢谢啦！

内存溢出原因：

1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；

2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，产生了堆积，使得JVM不能回收；

3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；

4.使用的第三方软件中的BUG；

5.启动参数内存值设定的过小。

内存溢出的解决方案：

第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。（-Xms，-Xmx参数一定不要忘记加）。

第二步，检查错误日志，查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。

第三步，对代码进行调查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。

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