1 颜色名称表示法
R语言中的颜色表示方式主要有两种，一种是用颜色的名称表示，例如：blue、red、orange等等，要知道R语言中颜色名称可以使用colors()方法得到。下图只显示50个颜色值：
library(scales)
show_col(colors()[1:50],label=T)
2 颜色值表示法
另一种颜色的表示方法是用数值的方法表示：也就是RGB的方法表示，通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的 可以使用rgb()方法-设置三种颜色的值（0-1）：例如 rgb(1, 0, 0)表示红色， 设置透明颜色时，再添加一个参数：rgb(1, 0, 0, 0.1)。也可以是0-255之间的数值：例如rgb()方法设置颜色（0-255）： rgb(255, 0, 0, max=255) 也表示红色, 透明颜色：rgb(255, 0, 0, 0.1 ,max=255)。还有一种颜色写法是用16进制的字符表示：#FF0000表示红色，没两位依次表示RGB的值；
3 数字表示法
可以用数字1、2、3等表示颜色，这些数字指向R语言中的色板palette颜色，如1代表当前palette的第1种颜色，2代表当前palette的第2种颜色等，默认色板中的颜色如下:
>palette()
[1] "black" "red" "green3" "blue" "cyan" "magenta" "yellow"
[8] "gray"
4 颜色的应用
为柱状图填充颜色,4种颜色都表示红色，分别填充到柱状图的4个柱子中：
直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段组成，表示数据分布的情况。 一般用横轴(X轴)表示数据类型，纵轴(Y轴)表示分布(相应值的频数)情况。绘制直方图，首先要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的数量。 在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，称这样的统计图为频数分布直方图。一般要了解以下几个名词的概念：
组数：统计数据时，把数据按照不同的范围分成几个组，分成组的个数称为组数；
组距：每一组两个端点的差；
频数：分组内的数据元的数量除以组距；
1、显示各组频数或者数量分布情况；
2、显示各组间频数或数量的差异；
可以利用hist()函数进行绘制：
[1] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.
[2] https://www.cnblogs.com/xudongliang/p/6913363.html
[3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/259835459
