如果选择嵌入式硬件开发，就不懂了
软件开发的话，分底层和应用层
我是从事wince驱动开发的(快满一年)，
以wince为例，底层就是boot、bsp修改、驱动开发这几部分
学习路线:
1、买个开发板
2、按照开发板上的例子玩玩，ARM汇编稍微能看懂，写点简单的程序跑跑，对汇编有个大概的了解，bootloader等等会多少涉及点汇编的东西
然后就是开发板上的一些驱动玩玩。如果可以拿相似的BSP移植到开发板上就更好了，对BSP就有更多的认识了，学完以上可能可以找到工作，在工作中进一步加深理解
如果是应用的话，wince，我们写应用用的是VS2005,VC++，和PC的开发基本差不多
学完一个操作系统，切换到另一个平台相对而言还是蛮快的，基本都是相通的
我之前的经验是，我买了开发板玩了ADS程序写了小型的程序，就是把LED啊、液晶屏啊、等等驱起来，然后，在linux下玩驱动，写了几个简单的流驱动，去应聘，鬼使神差被招进去玩wince驱动了，感觉差得不是很多，玩了2周就开始上手，2个月之后，底层这块就都扔给我了
以上，仅供参考(至于开发板，如果是消费电子类的，好像三星的S3C系列用的人比较多，开发板也很多，工业类的就不懂了。至于选哪家开发板厂家，百度google一下)
首先说的是Hadoop开发工程师。很多人对于Hadoop这个词不是很清楚，其实Hadoop是数据分析中常见的一个分布式文件系统，简称HDFS。而这个常见的系统叫做Hadoop的是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，这个系统能够以一种可靠、高效、可伸缩的方式去处理数据。所以Hadoop开发工程师在数据分析里面是一个重要的职位。然后说数据分析师。数据分析师是数据分析中最直接的一种职业。数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据工程师在工作中通过运用工具，提取、分析、体现数据，从而实现数据分析的意义。当然，数据分析师需要掌握一门计算机语言，比如Python、MATLAB等等，这样才能够帮助数据分析师提高数据分析的效率，从而更好的分析数据。
接着说数据挖掘工程师，数据挖掘师一般就是从海量的数据中提取出一定的数据，这些数据都是有价值、有规律的，由此可见，做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、概率论等。这样方便数据挖掘工程师进行对数据的挖掘。
最后说一下大数据可视化工程师。就目前而言，随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。大数据可视化工程师必须依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。并且依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。同时配合前端开发人员将样例组件化。还需要依据方案和技术选型制作可视化样例。更要配合视觉设计人员完善可视化样例。
回答于 2021-05-10
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