python中变量的引用、可变和不可变类型、局部变量和全局变量

Python07

python中变量的引用、可变和不可变类型、局部变量和全局变量,第1张

变量的引用

变量和数据都是保存在内存中的

变量和数据是分开存储的

数据保存在内存中某个位置,通过地址来标记

变量保存的是数据的地址,通过地址可以找到数据在内存空间的位置

把变量保存数据地址的过程称为引用

变量的重新赋值修改的是变量中引用数据的内存地址

变量之间的赋值实际是引用的传递

函数参数的传递,本质也是引用的传递

函数的返回值本身也是引用的传递

可变和不可变类型

不可变类型,内存中的数据不允许被修改:数字类型(int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元组(tuple)

可变类型,内存中的数据可以被修改:列表list、字典dict

无论是可变还是不可变数据类型,通过赋值语句,都会改变变量的引用

Hash函数只能接收不可变数据类型,字典的键也只能是不可变数据类型,字典的value值可以是任意数据类型

局部变量

1.在函数内部定义的变量就是局部变量(作用范围只能是当前函数内部)

2.在函数外部无法直接访问局部变量

3.不同的函数中可以定义同名的局部变量

4.局部变量的生命周期:从定义变量时开始,到函数运行结束

全局变量

1.在所有函数外边定义的变量就是全局变量

2.让所有函数都能访问到,可以作为函数通信的桥梁

3.一般情况下,为了和普通变量的区别,需要加上g_或gl_前缀

4.全局变量一般放在所有函数的最上面

5.在函数内部修改全局变量,必须要加上global关键字,如果不加global只是定义了一个同名的局部变量

函数的多个返回值

首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思?

函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递。

值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的实参变量的值。

引用传递(pass-by-reference)过程中,被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间,但是这时存放的是由主调函数放进来的实参变量的地址。被调函数对形参的任何操作都被处理成间接寻址,即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量。正因为如此,被调函数对形参做的任何操作都影响了主调函数中的实参变量。

在python中实际又是怎么样的呢?

先看一个简单的例子:

from ctypes import *

import os.path

import sys

def test(c):

print "test before "

print id(c)

c+=2

print "test after +"

print id(c)

return c

def printIt(t):

for i in range(len(t)):

print t[i]

if __name__=="__main__":

a=2

print "main before invoke test"

print id(a)

n=test(a)

print "main afterf invoke test"

print a

print id(a)

运行后结果如下:

>>>

main before invoke test

39601564

test before

39601564

test after +

39601540

main afterf invoke test

2

39601564

id函数可以获得对象的内存地址.很明显从上面例子可以看出,将a变量作为参数传递给了test函数,传递了a的一个引用,把a的地址传递过去了,所以在函数内获取的变量C的地址跟变量a的地址是一样的,但是在函数内,对C进行赋值运算,C的值从2变成了4,实际上2和4所占的内存空间都还是存在的,赋值运算后,C指向4所在的内存。而a仍然指向2所在的内存,所以后面打印a,其值还是2.

如果还不能理解,先看下面例子

>>>a=1

>>>b=1

>>>id(a)

40650152

>>>id(b)

40650152

>>>a=2

>>>id(a)

40650140

a和b都是int类型的值,值都是1,而且内存地址都是一样的,这已经表明了在python中,可以有多个引用指向同一个内存(画了一个很挫的图,见谅),在给a赋值为2后,再次查看a的内存地址,都已经变化了

而基于最前面的例子,大概可以这样描述:

那python函数传参就是传引用?然后传参的值在被调函数内被修改也不影响主调函数的实参变量的值?再来看个例子。

from ctypes import *

import os.path

import sys

def test(list2):

print "test before "

print id(list2)

list2[1]=30

print "test after +"

print id(list2)

return list2

def printIt(t):

for i in range(len(t)):

print t[i]

if __name__=="__main__":

list1=["loleina",25,'female']

print "main before invoke test"

print id(list1)

list3=test(list1)

print "main afterf invoke test"

print list1

print id(list1)

实际值为:

>>>

main before invoke test

64129944

test before

64129944

test after +

64129944

main afterf invoke test

['loleina', 30, 'female']

64129944

发现一样的传值,而第二个变量居然变化,为啥呢?

实际上是因为python中的序列:列表是一个可变的对象,就基于list1=[1,2] list1[0]=[0]这样前后的查看list1的内存地址,是一样的。

>>>list1=[1,2]

>>>id(list1)

64185208

>>>list1[0]=[0]

>>>list1

[[0], 2]

>>>id(list1)

64185208

结论:python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过“传值'来传递对象。

分类: python 基础语法