如何用java开发微信

Python012

如何用java开发微信,第1张

说明:

本次的教程主要是对微信公众平台开发者模式的讲解,网络上很多类似文章,但很多都让初学微信开发的人一头雾水,所以总结自己的微信开发经验,将微信开发的整个过程系统的列出,并对主要代码进行讲解分析,让初学者尽快上手。

在阅读本文之前,应对微信公众平台的官方开发文档有所了解,知道接收和发送的都是xml格式的数据。另外,在做内容回复时用到了图灵机器人的api接口,这是一个自然语言解析的开放平台,可以帮我们解决整个微信开发过程中最困难的问题,此处不多讲,下面会有其详细的调用方式。

1.1 在登录微信官方平台之后,开启开发者模式,此时需要我们填写url和token,所谓url就是我们自己服务器的接口,用WechatServlet.java来实现,相关解释已经在注释中说明,代码如下:

[java] view plain copy

package demo.servlet

import java.io.BufferedReader

import java.io.IOException

import java.io.InputStream

import java.io.InputStreamReader

import java.io.OutputStream

import javax.servlet.ServletException

import javax.servlet.http.HttpServlet

import javax.servlet.http.HttpServletRequest

import javax.servlet.http.HttpServletResponse

import demo.process.WechatProcess

/**

* 微信服务端收发消息接口

*

* @author pamchen-1

*

*/

public class WechatServlet extends HttpServlet {

/**

* The doGet method of the servlet. <br>

*

* This method is called when a form has its tag value method equals to get.

*

* @param request

*            the request send by the client to the server

* @param response

*            the response send by the server to the client

* @throws ServletException

*             if an error occurred

* @throws IOException

*             if an error occurred

*/

public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

throws ServletException, IOException {

request.setCharacterEncoding("UTF-8")

response.setCharacterEncoding("UTF-8")

/** 读取接收到的xml消息 */

StringBuffer sb = new StringBuffer()

InputStream is = request.getInputStream()

InputStreamReader isr = new InputStreamReader(is, "UTF-8")

BufferedReader br = new BufferedReader(isr)

String s = ""

while ((s = br.readLine()) != null) {

sb.append(s)

}

String xml = sb.toString() //次即为接收到微信端发送过来的xml数据

String result = ""

/** 判断是否是微信接入激活验证,只有首次接入验证时才会收到echostr参数,此时需要把它直接返回 */

String echostr = request.getParameter("echostr")

if (echostr != null && echostr.length() > 1) {

result = echostr

} else {

//正常的微信处理流程

result = new WechatProcess().processWechatMag(xml)

}

try {

OutputStream os = response.getOutputStream()

os.write(result.getBytes("UTF-8"))

os.flush()

os.close()

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace()

}

}

/**

* The doPost method of the servlet. <br>

*

* This method is called when a form has its tag value method equals to

* post.

*

* @param request

*            the request send by the client to the server

* @param response

*            the response send by the server to the client

* @throws ServletException

*             if an error occurred

* @throws IOException

*             if an error occurred

*/

public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

throws ServletException, IOException {

doGet(request, response)

}

}

1.2 相应的web.xml配置信息如下,在生成WechatServlet.java的同时,可自动生成web.xml中的配置。前面所提到的url处可以填写例如:http//服务器地址/项目名/wechat.do

[html] view plain copy

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<web-app version="2.5"

xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee

http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd">

<servlet>

<description>This is the description of my J2EE component</description>

<display-name>This is the display name of my J2EE component</display-name>

<servlet-name>WechatServlet</servlet-name>

<servlet-class>demo.servlet.WechatServlet</servlet-class>

</servlet>

<servlet-mapping>

<servlet-name>WechatServlet</servlet-name>

<url-pattern>/wechat.do</url-pattern>

</servlet-mapping>

<welcome-file-list>

<welcome-file>index.jsp</welcome-file>

</welcome-file-list>

</web-app>

1.3 通过以上代码,我们已经实现了微信公众平台开发的框架,即开通开发者模式并成功接入、接收消息和发送消息这三个步骤。

下面就讲解其核心部分——解析接收到的xml数据,并以文本类消息为例,通过图灵机器人api接口实现智能回复。

2.1 首先看一下整体流程处理代码,包括:xml数据处理、调用图灵api、封装返回的xml数据。

[java] view plain copy

package demo.process

import java.util.Date

import demo.entity.ReceiveXmlEntity

/**

* 微信xml消息处理流程逻辑类

* @author pamchen-1

*

*/

public class WechatProcess {

/**

* 解析处理xml、获取智能回复结果(通过图灵机器人api接口)

* @param xml 接收到的微信数据

* @return  最终的解析结果(xml格式数据)

*/

public String processWechatMag(String xml){

/** 解析xml数据 */

ReceiveXmlEntity xmlEntity = new ReceiveXmlProcess().getMsgEntity(xml)

/** 以文本消息为例,调用图灵机器人api接口,获取回复内容 */

String result = ""

if("text".endsWith(xmlEntity.getMsgType())){

result = new TulingApiProcess().getTulingResult(xmlEntity.getContent())

}

/** 此时,如果用户输入的是“你好”,在经过上面的过程之后,result为“你也好”类似的内容

*  因为最终回复给微信的也是xml格式的数据,所有需要将其封装为文本类型返回消息

* */

result = new FormatXmlProcess().formatXmlAnswer(xmlEntity.getFromUserName(), xmlEntity.getToUserName(), result)

return result

}

}

2.2 解析接收到的xml数据,此处有两个类,ReceiveXmlEntity.java和ReceiveXmlProcess.java,通过反射的机制动态调用实体类中的set方法,可以避免很多重复的判断,提高代码效率,代码如下:

[java] view plain copy

package demo.entity

/**

* 接收到的微信xml实体类

* @author pamchen-1

*

*/

public class ReceiveXmlEntity {

private String ToUserName=""

private String FromUserName=""

private String CreateTime=""

private String MsgType=""

private String MsgId=""

private String Event=""

private String EventKey=""

private String Ticket=""

private String Latitude=""

private String Longitude=""

private String Precision=""

private String PicUrl=""

private String MediaId=""

private String Title=""

private String Description=""

private String Url=""

private String Location_X=""

private String Location_Y=""

private String Scale=""

private String Label=""

private String Content=""

private String Format=""

private String Recognition=""

public String getRecognition() {

return Recognition

}

public void setRecognition(String recognition) {

Recognition = recognition

}

public String getFormat() {

return Format

}

public void setFormat(String format) {

Format = format

}

public String getContent() {

return Content

}

public void setContent(String content) {

Content = content

}

public String getLocation_X() {

return Location_X

}

public void setLocation_X(String locationX) {

Location_X = locationX

}

public String getLocation_Y() {

return Location_Y

}

public void setLocation_Y(String locationY) {

Location_Y = locationY

}

public String getScale() {

return Scale

}

public void setScale(String scale) {

Scale = scale

}

public String getLabel() {

return Label

}

public void setLabel(String label) {

Label = label

}

public String getTitle() {

return Title

}

public void setTitle(String title) {

Title = title

}

public String getDescription() {

return Description

}

public void setDescription(String description) {

Description = description

}

public String getUrl() {

return Url

}

public void setUrl(String url) {

Url = url

}

public String getPicUrl() {

return PicUrl

}

public void setPicUrl(String picUrl) {

PicUrl = picUrl

}

public String getMediaId() {

return MediaId

}

public void setMediaId(String mediaId) {

MediaId = mediaId

}

public String getEventKey() {

return EventKey

}

public void setEventKey(String eventKey) {

EventKey = eventKey

}

public String getTicket() {

return Ticket

}

public void setTicket(String ticket) {

Ticket = ticket

}

public String getLatitude() {

return Latitude

}

public void setLatitude(String latitude) {

Latitude = latitude

}

public String getLongitude() {

return Longitude

}

public void setLongitude(String longitude) {

Longitude = longitude

}

public String getPrecision() {

return Precision

}

public void setPrecision(String precision) {

Precision = precision

}

public String getEvent() {

return Event

}

public void setEvent(String event) {

Event = event

}

public String getMsgId() {

return MsgId

}

public void setMsgId(String msgId) {

MsgId = msgId

}

public String getToUserName() {

return ToUserName

}

public void setToUserName(String toUserName) {

搜索“冰山QQ机器人”在官网下载一个软件到桌面,登录一个QQ作为机器人,常用的QQ设置为机器人管理员。

在软件上面安装需要的插件如问答系统,智能聊天,定时广播,每日签到,积分系统,QQ群管家,VIP群管,菜单插件,综合游戏等插件,再对机器人的插件功能进行相应的设置。

在软件配置包里面导入机器人配置和菜单配置,如需新增插件将插件介绍区的指令复制到菜单制作界面写好插件名称和插件指令点击编辑。将新增插件名称添加到主菜单里面。

机器人进群以及在群里的功能设置。将登录软件的不常用QQ和设置的机器人软件管理员QQ加为好友,私聊机器人QQ给需要安装机器人的群授权后拉机器人QQ进群,即可在群里发送指令让机器人来管理QQ群。

RPA是Robotic Process Automation的英文缩写,中文翻译为机器人流程自动化亦可翻译成软件机器人、虚拟劳动者。是可以记录人在计算机上的操作,并重复运行的软件。因其可以将办公室工作自动化,提高生产效率,彻底消除人为错误而受到了很多发达国家企业的青睐。

RPA可以按照事先约定好的规则,对计算机进行鼠标点击,敲击键盘,数据处理等操作。下一个阶段的RPA将会插上AI的翅膀,通过机器学习,也将变得更加聪明。

现阶段RPA应用最为广泛的领域有:1.一般性事务。2.财务。3.税务。

RPA操作使用频率较高的应用程序如下图所示:

降低人力成本

不再需要大量人力,仅需少数几名业务管理人员与运营维护人员。

提高生产效率

人工操作需要1小时的工作量,RPA仅需5分钟。

实现7 x 24不间断工作。

零出错率

正确率100%。彻底告别人为造成的错误。

针对一般性业务来讲7~14天即可上线应用。(根据业务不同会有缩短/延长的可能性)

同样业务如果换做传统的开发模式进行(Java,C#,Batch等),开发周期会成倍数增加。

请看下图,用自主知识产权的RPA开发工具开发的微信机器人的演示:(期待天使降临)

关于这一点,是毋庸置疑的。但是,并非所有的工作都可以被取代。

看看我们的客户反馈吧。这是一家日本的生命保险公司,我们曾经为他做过咨询并开发软件机器人。

两名日本人的工作,被我在2周之内开发的软件机器人所取代!

现实是残酷的,日本社会的年功序列制面临严峻的考验!!

下面演示同样是使用我们自主知识产权的RPA工具开发的。(期待天使降临)

下图是手工操作:

下图是表单机器人操作:

效率,准确率都不是人类可以比拟的。