【R语言】R中的因子（factor）

Python017

【R语言】R中的因子（factor）,第1张

R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。

R 语言创建因子使用** factor() **函数，向量作为输入参数。

factor() 函数语法格式：

参数说明：

以下实例把字符型向量转换成因子：

我们可以看到输出sex的时候，除了显示字符串的内容以外，这里还有一行levels，证明sex有两个level（类别），female和male。这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。以下实例设置因子水平为levels=c("male","female")：

你会发现现在levels的顺序就按照你设置的来显示了。

我们还能够设置显示的标签

可以看到虽然最初我们构建的向量里面包含的是male和female，最后因子却变成了man和woman。关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。

R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。绘制boxplot的时候，我们也可以根据因子来将数据分成两组。更多的实例可以参考下面的视频讲解

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【R语言】R中的因子（factor）

最近正在学习R语言，碰到了因子factor，自己很不理解，网上找了很多的资料，可是感觉都说的很难，自己不是很理解，所以自己决定写一篇博客来帮助和自己一样有困惑的小伙伴。

首先，因子是离散的，它不是连续的，它只是一个标签。举个例子:

下面我们主要介绍一个关于因子的关键函数factor（）及他的一些参数！

这里主要说三个参数

x,我们主要传入的是一个向量，就像上面的例子一样。

为了研究第二、三个参数我们做如下test：

注意到，我们的元素是有重复的，细心的你，发现Levels: 1 2 3保存的是去重的元素，相当于python里面的集合，为什么会这样，或者说这样有什么好处，最大的好处就是节约存储空间，还有就是当数据很多且有很多重复的时候，你可以很直观的看到他真实的数据！

注意，我前面说了，factor的levels只是看不重复的的值，所以这些下该明白了吧。因为V里面不重复的就3个。

然后就会用我们实际需要的levels来一个一个替换，在实践中也是有这种需求的。

labels也可以实现，类比levels即可。传入的依然是c()向量。