R语言如何实现随机分组

Python021

R语言如何实现随机分组,第1张

先选取一个随机数发生器。

随机数组合的方法：选取一个随机数发生器，生成1000个随机数，令这100个随机数生成数组并命名为t。同时令n=1，命名最终需要的随机数数组为x，选取第二个发生器，生成一个随机数j，且满足1而随机数组合的难点在于，步骤2步骤3的时候随机数种子的选取比较难。这里用的是第一个随机数发生器生成的随机数作为种子，也自己定义其他的种子。

a<-c(1465, 1760, 1985, 2270, 2980, 1375, 1735, 1940, 2220, 2670, 1405)

## 求取数据的四分位数，然后分组：

x<-cut(a,quantile(a,seq(0,1,0.25)), include.lowest=TRUE)

R语言使用技巧

当你要对按照数据框某一列的信息对文件进行分组时

1. 可以使用split函数

2. 可以使用group_by() 函数，但是这个函数不能方便你接下来对每个小的group进行更为复杂的操作。

3. group_split() 函数

4. group_nest() 函数以及nest()函数

具体参数可参考：

https://www.jianshu.com/p/2efbf6632dc6

group_list()可以把大的数据框按照某一列切分为小的数据框，这些小的数据框再组成一个list

参考： https://mp.weixin.qq.com/s/XGb3P6SY2UlZMgun_etFmg

nest()函数可以创建嵌套数据框，将多列多行组成一个列表，而这个列表单独成为一列，称为列表列。

nest() 函数有两种使用方式。当用于分组数据框时，nest() 函数会保留用于分组的列，而将其他所有数据归并到列表列中。

还可以在未分组数据框上使用nest()，此时需要指定嵌套哪些列。

使用这些函数时，要清楚输入输出的格式是什么，怎么样取值才能得到想要的格式，是使用appply还是lapply，以及map要根据实际情况来定。