首先打开R
语言的命令行编辑窗口先以简单
数据为例，在R命令行窗口输入如下代码：data_test<-data.frame(c1<-c(7,8,9,10,11,12),c2<-c(23,36,87,54,15,98),c3<-c(400,325,567,212,698,555))；attach(data_test)；pdf("c:/four.pdf",family="GB1")； plot(c1,c2)；dev.off()； detach(data_test)；完成上述代码后，
会在对应的输入路径（这里是C:/）下生产此pdf格式文件（这里命名为one.pdf）。使用pdf阅读器打开此文件查看。完成上述代码后，会在对应的输入路径（这里是C:/）下生产此pdf格式文件（这里命名为two.pdf）。使用pdf阅读器打开此文件查看。
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简介：本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。
以下为示例：
a<-rnorm(50)
a<-sort(a)
pdf("d:/demo.pdf")
plot(a,type="b",col="red")
hist(rnorm(40))
dev.off()
