HAPLOTYPE CASEFREQUENCE CONTROLFREQUENCE
10.412027 0.421346
20.206045 0.233228
30.349419 0.296320
40.032509 0.049106
R语言运算Permutation test
dat=as.matrix(read.table(textConnection('X1 X2)
1 0.412027 0.421346
2 0.206045 0.233228
3 0.349419 0.296320
4 0.032509 0.049106
')))
d=rep(c(1,-1),each=1)
obs=drop(dat%*%d)
perms=replicate(99,dat[,sample(2)]%*%d)
>(nominal.p.value=rowMeans(abs(cbind(obs,perms))>abs(obs)))
本文来自: 人大经济 R语言
说起统计学非常厉害的学校就不得不说中国人民大学了，他们的统计学专业在中国所有的大学中是最好的。
特色是最优情况能拿两个博士，在中国的两年学分可以转，资格考tamu那边也认可，免GRE成绩。直博按导师组招生，经过一年级学习后再选导师。
优势是学院老师学术水平都很高，全都发过顶刊。课程设置难，要求高，经过几年调整教学质量有保障。19级开始分为数据科学和人工智能两个方向，有理论同时也有应用。本身人大统计招牌就不错，学位含金量不会低。
图为中国人民大学统计学院院长赵彦云做客人民网。
还有一个很好的选择是东北师范大学，东师的统计学是东师6个双一流学科之一（数学也是），2017年教学评估A，次于北大、人大。如果看就业率的话，数学与统计学院应该是常年100%的。
清华大学的统计学也是非常棒了，老师基本上都十分nice，备课也十分认真，用的基本都是各方向的经典教材，认真学的话基本都是干货满满。
学统计必然还是有一些压力的，毕竟是数学课，期中、期末和每周or每两周的作业基本都是逃不掉的，因此还是得根据自己的时间和精力量力而行。
不过要注意的是有些选修课可能两年甚至三年才开一次（比如随机过程就一直没有开出来），因此极有可能出现过了这村就没这店的情况，因此看到心仪的选修课，可能需要咬咬牙也要跟着上。
q1, dexp是指数分布的概率密度；
r*是生成*分布的随机数，p是*分布的概率分布，d是概率密度，还有q是d的反函数，貌似
R可向量操作，数乘向量是用数乘向量内的每个元素
q2, pi在R里是一个常量，可直接用，3.141593，没有你要求的精度高，你可pi<-3.1415926535...
q3, 不会
q4, integrate 函数能算数值积分；蒙特卡洛积分我不会，甚至都没听过，不是数学专业的，正常正常...
以 ∫ e^(-x) dx 上限： 无限， 下限：0为例啊；
f<-function(x) {exp(-x)}integrate(f, lower=0, upper=Inf)
若是 ∫ e^(-x^3) dx的话，
f<-function(x) {exp(-x^3)}就行了
