#include <iostream>
#include "string.h"
#include "fstream"
#define NULL 0
unsigned int key
unsigned int key2
int *p
struct node //建节点
{
char name[8],address[20]
char num[11]
node * next
}
typedef node* pnode
typedef node* mingzi
node **phone
node **nam
node *a
using namespace std//使用名称空间
void hash(char num[11]) //哈希函数
{
int i = 3
key=(int)num[2]
while(num[i]!=NULL)
{
key+=(int)num[i]
i++
}
key=key%20
}
void hash2(char name[8]) //哈希函数
{
int i = 1
key2=(int)name[0]
while(name[i]!=NULL)
{
key2+=(int)name[i]
i++
}
key2=key2%20
}
node* input() //输入节点
{
node *temp
temp = new node
temp->next=NULL
cout<<"输入姓名："<<endl
cin>>temp->name
cout<<"输入地址："<<endl
cin>>temp->address
cout<<"输入电话："<<endl
cin>>temp->num
return temp
}
int apend() //添加节点
{
node *newphone
node *newname
newphone=input()
newname=newphone
newphone->next=NULL
newname->next=NULL
hash(newphone->num)
hash2(newname->name)
newphone->next = phone[key]->next
phone[key]->next=newphone
newname->next = nam[key2]->next
nam[key2]->next=newname
return 0
}
void create() //新建节点
{
int i
phone=new pnode[20]
for(i=0i<20i++)
{
phone[i]=new node
phone[i]->next=NULL
}
}
void create2() //新建节点
{
int i
nam=new mingzi[20]
for(i=0i<20i++)
{
nam[i]=new node
nam[i]->next=NULL
}
}
void list() //显示列表
{
int i
node *p
for(i=0i<20i++)
{
p=phone[i]->next
while(p)
{
cout<<p->name<<'_'<<p->address<<'_'<<p->num<<endl
p=p->next
}
}
}
void list2() //显示列表
{
int i
node *p
for(i=0i<20i++)
{
p=nam[i]->next
while(p)
{
cout<<p->name<<'_'<<p->address<<'_'<<p->num<<endl
p=p->next
}
}
}
void find(char num[11]) //查找用户信息
{
hash(num)
node *q=phone[key]->next
while(q!= NULL)
{
if(strcmp(num,q->num)==0)
break
q=q->next
}
if(q)
cout<<q->name<<"_" <<q->address<<"_"<<q->num<<endl
else cout<<"无此记录"<<endl
}
void find2(char name[8]) //查找用户信息
{
hash2(name)
node *q=nam[key2]->next
while(q!= NULL)
{
if(strcmp(name,q->name)==0)
break
q=q->next
}
if(q)
cout<<q->name<<"_" <<q->address<<"_"<<q->num<<endl
else cout<<"无此记录"<<endl
}
void save() //保存用户信息
{
int i
node *p
for(i=0i<20i++)
{
p=phone[i]->next
while(p)
{
fstream iiout("out.txt", ios::out)
iiout<<p->name<<"_"<<p->address<<"_"<<p->num<<endl
p=p->next
}
}
}
void menu() //菜单
{
cout<<"0.添加记录"<<endl
cout<<"3.查找记录"<<endl
cout<<"2.姓名散列"<<endl
cout<<"4.号码散列"<<endl
cout<<"5.清空记录"<<endl
cout<<"6.保存记录"<<endl
cout<<"7.退出系统"<<endl
}
int main()
{
char num[11]
char name[8]
create()
create2()
int sel
while(1)
{
menu()
cin>>sel
if(sel==3)
{ cout<<"9号码查询，8姓名查询"<<endl
int b
cin>>b
if(b==9)
{ cout<<"请输入电话号码:"<<endl
cin >>num
cout<<"输出查找的信息:"<<endl
find(num)
}
else
{ cout<<"请输入姓名:"<<endl
cin >>name
cout<<"输出查找的信息:"<<endl
find2(name)}
}
if(sel==2)
{ cout<<"姓名散列结果:"<<endl
list2()
}
if(sel==0)
{ cout<<"请输入要添加的内容:"<<endl
apend()
}
if(sel==4)
{ cout<<"号码散列结果:"<<endl
list()
}
if(sel==5)
{ cout<<"列表已清空:"<<endl
create()
create2()
}
if(sel==6)
{ cout<<"通信录已保存:"<<endl
save()
}
if(sel==7) return 0
}
return 0
}
将以上 C 语言代码转换为 Python 语言可能需要对哈希表和其他数据结构进行重新实现。但是可以提供一个类似的实现方式def search_hash(hash_table, name):
collisions = 0 # to keep track of number of collisions
index = hash_function(name)
while hash_table[index] is not None and hash_table[index]['name'] != name:
collisions += 1
index = collision_resolution(index)
if hash_table[index] is not None:
print("Search successful! Number of collisions:", collisions)
print("Name: ", hash_table[index]['name'])
print("ID: ", hash_table[index]['id'])
print("Phone: ", hash_table[index]['phone'])
else:
print("Search unsuccessful.")
这个例子使用了字典来存储联系人的信息，其中 'name'，'id' 和 'phone' 是字典的键。hash_function() 和 collision_resolution() 函数可以用 Python 中的内置函数来实现，或者自己实现。
注意，这只是一种类似的实现方式，并不能完全替代原来的代码，还需要根据实际需求进行修改。
另外,在 Python 中可以使用字典或字典组成的列表来存储哈希表,可以使用字典中的 get() 方法或者列表中的 in 关键字来查找一个元素是否在字典或列表中，如果要实现类似 C 语言中的冲突解决方式，可以在字典中使用链表或线性探测法来实现。
这里只是给出了一种可能的实现方式，具体实现还需要根据具体需求进行调整。
1.选择合适的哈希函数H(key)=key%p(p为小于或等于哈希表长的最大质数)；2.计算各个关键字的直接哈希函数值；
3.根据处理冲突的方法建立哈希表，并输出；
4.在哈希表中进行查找，输出查找的结果，以及所需和记录关键字比较的次数，并计算和输出在等概率情况下查找成功的平均查找长度。
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#define NULL 0
typedef int KeyType
typedef struct
{
KeyType key
} ElemType
int haxi(KeyType key,int m)/*根据哈希表长m，构造除留余数法的哈希函数haxi*/
{
int i,p,flag
for(p=mp>=2p--)/*p为不超过m的最大素数*/
{
for(i=2,flag=1i<=p/2&&flagi++)
if(p%i==0)
flag=0
if(flag==1)
break
}
return key%p /*哈希函数*/
}
void inputdata(ElemType **ST,int n)/*从键盘输入n个数据，存入数据表ST(采用动态分配的数组空间)*/
{
KeyType key
int i
(*ST)=(ElemType*)malloc(n*sizeof(ElemType))
printf("\nPlease input %d data:",n)
for(i=1i<=ni++)
scanf("%d",&((*ST)[i].key))
}
void createhaxi(ElemType **HASH,ElemType *ST,int n,int m)/*由数据表ST构造哈希表HASH，n、m分别为数据集合ST和哈希表的长度*/
{
int i,j
(*HASH)=(ElemType *)malloc(m*sizeof(ElemType))
for(i=0i<mi++)
(*HASH)[i].key=NULL /*初始化哈希为空表(以0表示空)*/
for(i=0i<ni++)
{
j=haxi(ST[i].key,m) /*获得直接哈希地址*/
while((*HASH)[j].key!=NULL)
j=(j+1)%m /*用线性探测再散列技术确定存放位置*/
(*HASH)[j].key=ST[i].key /*将元素存入哈希表的相应位置*/
}
}
int search(ElemType *HASH,KeyType key,int m,int *time)/*在表长为m的哈希表中查找关键字等于key的元素，并用time记录比较次数，若查找成功，函数返回值为其在哈希表中的位置，否则返回-1*/
{
int i
*time=1
i=haxi(key,m)
while(HASH[i].key!=0&&HASH[i].key!=key)
{
i++
++*time
}
if(HASH[i].key==0)
return -1
else
return i
}
main()
{
ElemType *ST,*HASH
KeyType key
int i,n,m,stime,time
char ch
printf("\nPlease input n&&m(n<=m)") /*输入关键字集合元素个数和哈希表长*/
scanf("%d%d",&n,&m)
inputdata(&ST,n) /*输入n个数据*/
createhaxi(&HASH,ST,n,m) /*创建哈希表*/
printf("\nThe haxi Table is\n") /*输出已建立的哈希表*/
for(i=0i<mi++)
printf("%5d",i)
printf("\n")
for(i=0i<mi++)
printf("%5d",HASH[i].key)
do/*哈希表的查找，可进行多次查找*/
{
printf("\nInput the key you want to search:")
scanf("%d",&key)
i=search(HASH,key,m,&time)
if(i!=-1)/*查找成功*/
{
printf("\nSuccess,the position is %d",i)
printf("\nThe time of compare is %d",time)
}
else/*查找失败*/
{
printf("\nUnsuccess")
printf("\nThe time of compare is %d",time)
}
printf("\nContiue(y/n):\n") /*是否继续查找yes or no*/
ch=getch()
}
while(ch=='y'||ch=='Y') /*计算表在等概率情况下的平均查找长度，并输出*/
for(stime=0,i=0i<ni++)
{
search(HASH,ST[i].key,m,&time)
stime+=time
}
printf("\nThe Average Search Length is %5.2f",(float)stime/n)
ch=getch()
}
