python爬取如下数据后如何计算布林带上中下值？

Python021

python爬取如下数据后如何计算布林带上中下值？,第1张

df = pd.DataFrame(data)

df['BollUpper'] = df.close.shift(10).mean()+2*df.close.shift(10).std()

df['BollDown'] = df.close.shift(10).mean()-2*df.close.shift(10).std()

本指标是均线指标。股市里能赚钱的，通常都是用很简单的方法，我们这些散户没有必要弄那么多眼花缭乱的公式，弄坏了自己的眼睛，公式不在多，在于精；公式不在于复杂，在于简单实用； 我就用一种，很多人都知道的，圆月弯刀。一：5日均线靠近24日均线，之后弯上去，成交量同时也是弯上去，这种成功机率很大，超过80；这种情况比较少，通常都是5日线破了24日，一周内又站在24日线上；二：24日均线靠近72日均线，之后弯上去，成交量同时也是弯上去，如果能创新高，那稳赚了。该指标来自同花顺指标平台。

公式源码：

MA5:MA(CLOSE，5)

MA24:MA(CLOSE，24)

DRAWICON(CROSS(MA5，MA24)，L，1)

MA72:MA(CLOSE，72)

DRAWICON(CROSS(MA24，MA72)，L，1)

扩展资料：

介绍一个指标是应用最为广泛的Bollinger Bands，即布林带指标。该指标是在1980年由John Bollinger提出的。总体的思想是利用移动平均线以及标准差预估出价值带，鉴于价格是环绕价值上下波动的，上突破该带即为超买，下突破该带即为超卖，以此来判断价格与价值的相对位置。

Bolling Bands包含了三条线，分别是一条中心线(Center Line)和两条价格通道线(Price Channel)。中心线为一条价格的N日移动平均线(SMA)，在某些场合下也有使用N日加权移动平均线(EMA)作为中心线的。上下两个通道的宽度相等，是为N日的价格标准差。

因此，Bollinger Bands的扩大和收缩的市场意义就昭然若揭了：当Bollinger Bands扩大之时，便是市场开始开始单边趋势之时，或上涨，或下跌，总而言之市场已经开始变化，脱离了横盘抑或震荡的趋势；当Bollinger Bands缩小之时，市场从拉伸亦或是下跌中开始逐步走向平稳，开始横盘震荡的趋势。

在实际策略中可以考虑使用Bollinger Bands作为判断市场位置的指标之一，在Bollinger Bands开始扩大之时结合其他指标进行判断，可以对于横盘之后的市场方向有一个较为清晰明确的认识和判断。

很多人在交易的时候喜欢使用箱体来划分固定的压力支撑线，固然箱体有着成本和心理的双重意义可以作为买卖点存在，但是Bollinger Bands作为一个动态反映市场信息的指标，其揭示的买点与买点也是具有相当程度的意义的。

接下来给出Bollinger Bands的计算公式以及Python和大智慧的代码。

计算公式：

布林中线(Middle Line) = N日的移动平均线

布林上轨(Upper Line) = 布林中线 + N日的标准差

布林下轨(Lower Line) = 布林中线 - N里的标准差