常用链接: DT包介绍 , DT的API
放在 options(DT.options = list()) 里可以对脚本里的所有 datatable() 的部分参数一起设置.常用的是将表格的描述文字改成中文.
datatable(options = list(dom = 'lftipr'))
-参数 l 控制显示
datatable(rownames = FALSE)
datatable(caption = '标题', rownames = c(), colnames = c()
datatable(options = list(ordering = F, order = list(0, 'asc')) 0代表第一列,asc代表升序,desc代表降序.
datatable(class = 'hover') 多种样式可选
更多样式
1、创建数据集
hospital <- c("New York", "California")patients <- c(150,350)
costs <- c(3.1,2.5)
df <- data.frame(hospital, patients, costs)
2、创建新的变量
df$totcosts <- df$patients * df$costs
3、改变变量的名称
df$costs_euro <- df$costs
df$costs <- NULL
df$patients <- ifelse(df$patients==150，100，ifelse(df$patients==350,300，NA))
4、合并数据集
finaldt <- merge(dataset1, dataset2, by="id")
或者
finaldt <- cbind(dataset1, dataset2)
finaldt <- rbind(dataset1, dataset2)
5、子数据集
dt <- iris[,c("Sepal.Length" ,"Sepal.Width")]
dt <- iris[,c(-2,-3)]#去除第2、3列变量数据
dt2<- subset(dt,Age>40&Sex==men)#对数据集dt筛选满足条件的数据
udf_async_rbind <- function(path= "D:/R/oper_key_index/data/d_data/",name= "移网线上单" ,
Date_temp = format(Date_stemp,"%Y%m%d"), # 直接引用变量不执行,需加函数转为常量
Date_last_month_day = ymd("2021-08-31") , # 函数内变量名不要与外部变量名重复
Date_last_month_day1= ymd("2021-07-31") ,
cols=190 ){
x <- udf_DT(paste0(path,name,Date_temp,".xlsx") , 1 ,0)
y <- udf_DT(paste0(path,name,format(Date_last_month_day,"%Y%m%d"),".xlsx"),1,0)
z <- udf_DT(paste0(path,name,format(Date_last_month_day1,"%Y%m%d"),".xlsx"),1,0)
if(ncol(x)>70){
x <- x[,1:cols]
y <- y[,1:cols]
z <- z[,1:cols]}else{print("全列导入")}
setnames(y,names(x))
table <- rbind(x, y)
return(table)
}
mob_dev_2ilist <- udf_async_rbind( name = "移网线上单" )
