R语言变量的定义

Python018

R语言变量的定义,第1张

R中有许多用于存储数据的结构,包括标量、向量、数组、数据框和列表。多样化的数据结构赋予了R极其灵活的数据处理能力。R可以处理的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型(TRUE/FALSE)、复数型(虚数)和原生型(字节)。数据框(data frame)是R中用于存储数据的一种结构:列表示变量,行表示观测。在同一个数据框中可以存储不同类型(如数值型、字符型)的变量。数据框将是你用来存储数据集的主要数据结构。因子(factor)是名义型变量或有序型变量。它们在R中被特殊地存储和处理。

class()函数可以查询变量的抽象类型,typeof()函数可以查询变量在内存中保存的方式,is.integer() 函数可以判断数据是否为整型,这个函数同样可以判断其他的数据类型,as.integer() 函数可以将数据强制转换为整型,其它数据类型也适用,length() 函数可以返回变量的长度。

1、数值型(numerical)变量

在控制台中键入下列命令建立数值型变量并查看变量类型:

2、字符型(character)变量

在控制台中键入下列命令建立字符型型变量并打印:

3、逻辑型(logical)变量

在控制台中键入下列命令建立逻辑性变量并查看变量类型:

4、复合型(complex)变量

R中的复合型变量指数学上的复数,包括实部和虚部,定义如下:

对于用r语言分析两个变量是否有影响,就是用r语言来分析两个变量之间的关系,这个问题相对专业,很难解释,就大概说一下分析过程以供参考。

1、想要分析数据,首先要读取数据;

2、把数据做成直观图示,再进行两者之间的统计量分析;

3、用r语言计算两个变量的相关系数函数;

4、进行假设、验证,最终得出两个变量之间的关系,看两者是否有影响。

设置环境变量的函数为options(),用options()命令可以设置一些环境变量,使用help(options)可以查看详细的参数信息。 1. 数字位数的设置 2. 扩展包的安装,修改默认安装镜像。 3. 利用R里的options函数进行光标和数字位数设置。 4. R里的options函数进行错误信息显示(忽略)设置。 5. options()常用于设置R控制台、R语言计算相关的属性,常用属性名称及默认值如下: 6. 设置环境变量R_LIBS将R包安装到自定义路径 关于R启动(help(Startup))和选项(help(options))的内容,参见R帮助页面。 参考:https://www.cnblogs.com/cloudtj/articles/5467922.html