adj位置调整
ask询问
bg背景
bty图形边框风格，o四边都有边框，l左边和下边，7右边和上边，c上边、左边和下边，
cex设置点和字符的大小，axis坐标轴上标签字的大小，lab坐标轴上命名的大小，main标题的大小，sub副标题的大小，col颜色。
family字体的风格，
fg前景颜色
font图片字体的风格，字体，粗体，斜体
las坐标轴的运行关系，坐标轴上的字和坐标轴的关系，字会转
lend线的两端的样式
lty线的形式,直线、虚线
lwd线的粗细
Mai、mar、mex画布的大小
Mfcol、mfrow是来切分画布的，放几个fig在画布中，两个功能一样
pch是用来定义点的形状的，有25个形状
srt用来定义图中的文字的角度
Txk坐标轴上的刻度的大小，刻度的字体大小
Xaxt/yaxt不想要坐标轴的标签
Xlog/ylog是x轴和y轴设置为log值
Xpd把绘图区设置为整个画布
Fig表示图形的四个角的位置
New是在图中生成图
R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x)，概率密度函数，分位函数（对给定的q，求满足P(X≤x) >q的最小x）求值，并根据分布进行模拟。
在统计学中，产生随机数据是很有用的，R可以产生多种不同分布下的随机数序列。这些分布函数的形式为rfunc(n,p1,p2,...)，其中func指概率分布函数，n为生成数据的个数，p1, p2, . . .是分布的参数数值。上面的表给出了每个分布的详情和可能的缺省值（如果没有给出缺省值，则意味着用户必须指定参数）。
例：用0~1之间的均匀分布产生10个随机点
>runif(10)
[1] 0.961465376 0.0075219250.193619234 0.137027246 0.739370654 0.072907082
[7] 0.674551635 0.6507778110.984664183 0.796723066
大多数这种统计函数都有相似的形式，只需用d、p或者q去替代r，比如密度函数(dfunc(x, ...))，累计概率密度函数（也即分布函数）(pfunc(x,...))和分位数函数(qfunc(p, ...)，0<p<1)。最后两个函数序列可以用来求统计假设检验中P值或临界值。例如，显著性水平为5%的正态分布的双侧临界值是：
>qnorm(0.025)
[1] -1.959964
>qnorm(0.975)
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