1 颜色名称表示法
R语言中的颜色表示方式主要有两种，一种是用颜色的名称表示，例如：blue、red、orange等等，要知道R语言中颜色名称可以使用colors()方法得到。下图只显示50个颜色值：
library(scales)
show_col(colors()[1:50],label=T)
2 颜色值表示法
另一种颜色的表示方法是用数值的方法表示：也就是RGB的方法表示，通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的 可以使用rgb()方法-设置三种颜色的值（0-1）：例如 rgb(1, 0, 0)表示红色， 设置透明颜色时，再添加一个参数：rgb(1, 0, 0, 0.1)。也可以是0-255之间的数值：例如rgb()方法设置颜色（0-255）： rgb(255, 0, 0, max=255) 也表示红色, 透明颜色：rgb(255, 0, 0, 0.1 ,max=255)。还有一种颜色写法是用16进制的字符表示：#FF0000表示红色，没两位依次表示RGB的值；
3 数字表示法
可以用数字1、2、3等表示颜色，这些数字指向R语言中的色板palette颜色，如1代表当前palette的第1种颜色，2代表当前palette的第2种颜色等，默认色板中的颜色如下:
>palette()
[1] "black" "red" "green3" "blue" "cyan" "magenta" "yellow"
[8] "gray"
4 颜色的应用
为柱状图填充颜色,4种颜色都表示红色，分别填充到柱状图的4个柱子中：
将4张图分屏显示在同一图中，代码如下：
数据：
pie.sales <-c(39,200,42,15,67,276,27,66)
names(pie.sales) <- c("EUL","PES","EFA","EDD","ELDR","EPP","UNE","other")
分屏：
split.screen(c(2,2))
figure 1：
screen(1)
pie(pie.sales,radius = 0.9，main = "Ordinary chart")
figure 2：
screen(2)
pie(pie.sales,radius = 0.9,col = rainbow(8)，clock = T,main = "Rainbow colours")
figure 3：
screen(3)
pie(pie.sales,radius = 0.9,clock = T,col = gray(seq(0.4,1.0,length = 8))，main = "Grey colours")
figure 4：
screen(4)
pie(pie.sales,radius = 0.9,density = 10,angle = 15 + 15*1:8,main = "The density of shading lines")
图像个数可以根据需要自定义添加。
扩展资料
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R语言是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能。
参考资料来源：百度百科-R语言
plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图。细节往往制胜的关键，所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。
下面讲到的图形参数，是graphic包中的常见参数，graphic不同图形方法中，这些参数都是相同的。
“p”点图
“l”线图
“b”点线图，线不穿过点
“c”虚线图
“o”点线图，线穿过点
“h”直方图
“s”阶梯图
“S”步骤图
“n”无图
colors()方法可以查看R中所有可用的颜色名，一共有657种颜色名，根据颜色名可直接设置图形的显示颜色。下面是部分颜色，完整的图见链接： R语言颜色表
除了名称外，同样可以用下标，十六进制颜色值，RGB值和HSV值来指定颜色。例子：col=1、col="white"、col="#FFFFFF"、col=rgb(1,1,1)和col=hsv(0,0,1)。
另外，R中还有许多生成颜色变量的函数。有rainbow()、heat.colors()、terrain.colors()、topo.colors()、cm.colors()方法，gray()方法生成多阶灰度色。
plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图，soeasy！但是细节往往制胜的关键。所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。
参考：
https://blog.csdn.net/cl1143015961/article/details/45538119
R语言做图plot参数
