哈哈,数据,我们需要数据!在这里我们无需考虑数据来自何处,对于入门,为了增加大家对R的兴趣,我们就使用R内置的数据集,但是一般情况,数据集往往是需要自己去获取的!获取的数据集还需要经过转换,清洗等诸多步骤才可以用于绘图的哦!
特此说明!如果您还没有安装R的环境,但是由于看到本博客对它感兴趣,那么大家可以去我的主页R专栏,里面有详细的教程可以帮助到大家。
怎么样,就一句话,就可以看到如上图形!
前言
金字塔图典型的是人口金字塔图,人口金字塔是用类似古埃及金字塔的形象描绘人口年龄和性别分布状况的图形,能表明人口现状及其发展类型。当有类似的信息需要表达时,即可用金字塔图来呈现。以下有两种绘图方法,可供参考。
** PART01**
1.导入plotrix包
2.构建示例数据
3.分组
4.颜色区分
5.查看构建示例数据前六行
6.使用pyramid.plot函数绘制人口金字塔图
** PART02**
1.构建数据
2.按年龄分组
3.查看构建数据的前六行
4.使用pyramid.plot函数绘制人口金字塔图
5.添加标题
6.添加注释信息
7.为添加的注释信息添加图形的空白边界行数和背景颜色(想要查看到图形变化需要再运行一下注释信息)
q1, 首先要确定是barplot还是hist,如果是barplot的话,应该不存在breaks的问题,因为barplot的传入参数是个矩阵;
我假设你要画的是个hist,我偶遇过这个问题,我的理解是hist的breaks的值要能被范围整除才行;比如x=1:200,break=7的话,就只能画出4个柱来,但如果breaks=10就没问题;基本上是这样的,偶尔也有例外;比如break=5就不行....奇怪得很
最后,没办法的办法,就只能用barplot代替hist了,barplot肯定不会有这个问题,统计下hist参数中的分布情况,转换成矩阵,用barplot吧;
q2, 貌似一般都用一组因素把这些类别区分开,我用abcde,表示你的小学,中学...了,比如这样:
a=1:7b=8:10c=c(9,10,11)d=c(40,55)e=100:110f=factor(c(rep(1,sum(length(a),length(b),length(c))),rep(2,sum(length(d),length(e)))))#先用c()生成数组,在转换成factor,其实数组也ok的,不过plot()中两个数组和factor不一样
x=c(a,b,c,d,e)
plot(x~f)
q3, 就我所知不行;yes或no一定也要是能映射到x,y范围内的点才行;你是想表示分类结果吗?如果是的话,通常用颜色,或者在点旁边的text表示。
q4, 举个例子吧
x=-50:50y=x^2+x+1
z=10*abs(x)+1
plot(x,y,type='l')
lines(x,z,lty=3)
legend(c('type1','type2'), x=-20,y=2500, col=c('black','red'), lty=c(1,3))
legend的x和y是legend的左上角,匿名参数是类型名称,col,lty,pch 是对应的颜色,线类型,和点类型。
最后,我现在多用ggplot2,如果不抵触的话可以看看,和R的基础作图包思路不是很一样,但是图很清新的;
如果还有问题,建议把数据集data.frame粘贴几行上来,我也试试;