R语言-数据类型及查看方式

Python013

R语言-数据类型及查看方式,第1张

R语言支持的数据类型 数值型（numeric）复数型（complex）逻辑型（logical）字符型（character） R语言的数据对象类型包括：标量（Scalar）向量（Vector） ：一个向量只能有一种数据类型因子（Factor）：一个因子只能有一种数据类型矩阵（Matrix） ：一个矩阵只能有一种数据类型数组（Array） ：一个数组里面的每个元素只能有一种数据类型，不同元素的类型可以不同列表（List） ：允许不同的数据类型数据框（Data frame）：不同的列的数据类型允许不同查看数据特征：

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量只可以包含一种数据。在R中创建和操作向量很简便，下面的例子显示了如何用函数c() 或者冒号运算符来建立向量以及如何查询、修改、截取一部分向量。

在控制台中键入下列命令建立一个元素为字符串的向量并查询首元素：

键入下列命令建立一个元素为1、2、3、4、5的向量并计算向量元素之和：

创建一个新向量，元素包括2、4、6、8、10，并对其进行相关操作

如果想要初始化一个向量然后再添加内容，可以用vector()函数，vector()函数默认创建逻辑型向量。可以用mode参数指定向量类型。如果不知道向量中元素的个数，可以将个数设置为0，然后再将数据添加到向量末尾。

创建一个长度为3的逻辑型向量，未赋值元素默认为FALSE：

创建一个长度为3的数值型向量，查看元素类型并将3.1赋值于第二个元素：

R语言中的几种数据结构

一 R中对象的5种基本类型

字符（character）

整数 （integer）

复数（complex）

逻辑（logical：True/False）

数值（numeric：real numbers）

查看对象类型的命令：class(x)

二 R语言中有如下几种数据结构：

向量 vector() 组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。

(1) 创建向量的三种方式：

<span style="font-size:18px">x <- vector("numeric", length = 10)

x <- 1:4

x <- c("a",12,TRUE)</span>

(2) 强制转换的几个函数：

as.numeric(x) / as.character(x) / as.logical(x)

矩阵 matrix()一列一列的填充元素

按行合并：rbind()按列合并：cbind()

数组 array() 可以有多个维度

列表 list() 可以包含不同类型的元素

因子 factor()

(1) 分类数据/有序 vs. 无序

(2) 整数向量+标签（label）（优于整数向量）

Male/Female vs. 1/2

常用于lm(),glm()

(3) levels设置基线水平

table() 查看因子信息unclass() 去除因子属性日期

x <- Sys.Date() 得到系统当前日期

julian(x) x距离1970-01-01的天数

时间 POSIXct / POSIXlt

POSIXct：整数，常用于存入数据框 as.POSIXct()

POSIXlt：列表，还包含星期、年月日等信息。as.POSIXlt()

strptime(x, format = "...") 将一般格式转化为时间格式