设x,y分别为一组数据,代码如下
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ro=np.polyfit(x,y,deg=1) #deg为拟合的多项式的次数(线性回归就选1)
ry=np.polyval(ro,x) #忘记x和ro哪个在前哪个在后了。。。
print ro #输出的第一个数是斜率k,第二个数是纵截距b
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x,ry)
线性回归:设x,y分别为一组数据,代码如下
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ro=np.polyfit(x,y,deg=1) #deg为拟合的多项式的次数(线性回归就选1)
ry=np.polyval(ro,x) #忘记x和ro哪个在前哪个在后了。。。
print ro #输出的第一个数是斜率k,第二个数是纵截距b
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x,ry)
线性回归:设x,y分别为一组数据,代码如下
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ro=np.polyfit(x,y,deg=1) #deg为拟合的多项式的次数(线性回归就选1)
ry=np.polyval(ro,x)#忘记x和ro哪个在前哪个在后了。。。
print ro #输出的第一个数是斜率k,第二个数是纵截距b
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x,ry)