怎么用r语言计算关键词数量

Python014

怎么用r语言计算关键词数量,第1张

安装和启动比spss快很多。

上课时，老师：“先不下R studio了，这个初学够用。”

哈哈哈哈哈好的。

程序可以不难学，反正我不太喜欢上来就搞最难的，零基础小白菜得安详。

哎呀，这个课老师真的超可爱，先介绍了“R当计算器比电脑自带的好用多了！”，安利了一波计算器使用方法，像极了分享自己宝贝玩具的大男孩。

R当做计算器也的确简单。把脑子里想的数学公式打进去按回车就行了。

数学函数表示方式可能得查一下。百度必应谷歌，一搜解千愁。

常见：pi --π ；sqrt(2)=根号2；log()=ln()；exp()=e^x.

说起来这些对我来说也不常用，用不到的知识又增加了

好了，

1、基础概念之向量，Vectors：【向量是一串有序数据，向量内】

R里vectors分三种，数值、逻辑值、字符串，英文分别是

Numeric vectors

Logical vectors

Character vectors。

mode(x)语句可查看哪一类。

R里的向量表示方式：

输入数值可直接 c(1,2),字符串需要加单/双引号：c('hi',"morning")

逻辑值按回车后可判断正误，true false，或者NA(not available)。

2、变量、变量名、赋值

变量，咋说呢，定义是“A variable is used to store information”，反正就指代某一大串信息。

接下来，给变量起名字，并赋值。起名字有讲究的。

对了，打字之前，先知道一句R对大小写敏感(大小写敏感是说，大写小写在R看来是不同的东西，Yes 不等于 yes )，请把这句话记好。

起名字的规矩其实就三条：

1、可以有√：A-Z, a-z, 0-9, 英文句号 (.) 下划线 (_)

2、不能有×：空格，reserved keywords

3、开头只能是字母或点

(保留字是啥之后再说叭，今天用不到)

好了，现在已经会起名字了。再也不怕变量太多分不清了

那开始把名字和数据配配对。

赋值符号 ："

x=2， x

在R看来一个意思。

那怎么告诉它我想要的是“x小于负二”？

加空格。x<-2

是不是很妙

R语言三个矩阵求和计算方法：创建一个用户定义的函数，如果输入x和n，该函数计算从1到n中所有x的倍数之和，sum函数求和，向量求和得到一个数，矩阵求和得到一个向量，把每行求和以后，再进行列求和就是最后的求和。

按行求和，即每一行元素的加和，用rowSums() 注意S大写，后有s。关于元素判断和类型转换，因为numeric(数字)类型在实际操作中使用频率较高，以该类型进行总结。一般用as.numeric()， 可以将非numeric的数据转换为numeric，便于计算。

所有R的函数

和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。

在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。

Mean（）求平均值 通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值 函数mean()用于在R语言中计算平均值。语法 用于计算R中的平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)

Mean（）求平均值

通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值

函数mean()用于在R语言中计算平均值。

语法

用于计算R中的平均值的基本语法是 -

mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)

以下是所使用的参数的描述 -

x是输入向量。

trim用于从排序向量的两端丢弃一些观察结果。

na.rm用于从输入向量中删除缺失值。

应用修剪选项

当提供trim参数时，向量中的值被排序，然后从计算平均值中减去所需的观察值。

当trim = 0.3时，来自每端的3个值将从计算中减去以找到均值。

应用NA选项

如果有缺失值，则平均函数返回NA。

要从计算中删除缺少的值，请使用na.rm = TRUE。 这意味着去除NA值。

Median（）求中位数

数据系列中的最中间值称为中值。 在R语言中使用median()函数来计算此值。

语法

计算R语言中位数的基本语法是 -

median(x, na.rm = FALSE)

以下是所使用的参数的描述 -

x是输入向量。

na.rm用于从输入向量中删除缺失值。