Python的web项目如何进行动态重载和热部署?

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Python的web项目如何进行动态重载和热部署?,第1张

真正意义上的代码热部署应该是类似erlang那样的,将代码更新到节点后不停服务,不断连接的自动应用新代码。auto reload什么的还是会造成业务瞬间中断。我感觉是可以从wsgi容器级别上实现,比如更新代码后检测到文件变更,然后通知容器创建新的wsgi application的实例,之后所有新的请求都发送到新的wdgi application实例上。等旧wsgi application实例的最后一个请求返回后就将其回收掉。不过貌似没有看到类似的实现

随着信息技术、移动互联网、物联网等技术的发展,数据出现指数型的增长,大数据的技术及应用得到了高度的关注和重视,甚至被列入了国家的战略。

有一种分类把数据分为冷数据、温数据、热数据。下面我们就来看一下什么是热数据?

热数据:是需要被计算节点频繁访问的在线类数据。

热数据指即时的位置状态、交易和浏览行为。如即时的地理位置,某一特定时间活跃的手机应用等,能够表征“正在什么位置干什么事情”。

另外一些实时的记录信息,如用户刚刚打开某个软件或者网站进行了一些操作,热数据可以通过第三方平台去积累,开发者也可以根据用户使用行为积累。

冷数据:是对于离线类不经常访问的数据,比如企业备份数据、业务与操作日志数据、话单与统计数据。

冷数据是较长时间之前的状态数据,即用户画像数据,常见的有银行凭证、税务凭证、医疗档案、影视资料等。冷数据不需要实时访问到离线数据,用于灾难恢复的备份或者因为要遵守法律规定必须保留一段时间的。

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