有哪些值得推荐的 Python 开发工具

Python011

有哪些值得推荐的 Python 开发工具,第1张

1、Python Tutor

Python Tutor是由PhilipGuo开发的一个免费教育工具,可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。

2、IPython

IPython是一个for Humans的Python交互式shell,用了它之后你就不想再用自带的Python

shell了,IPython支持变量自动补全,自动缩进,支持bashshell命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

3、Jupyter Notebook

JupyterNotebook就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以Web页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

4、Anaconda

Python虽好,可总是会遇到各种包管理和Python版本问题,特别是Windows平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anaconda出现了,Anaconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。

5、Skulpt

Skulpt是一个用JavaScript实现的在线Python执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行Python代码。使用Skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

( http://www.pythontip.com/coding/skulpt-interactive/ )

( https://c.runoob.com/compile/1 )

( http://www.dooccn.com/ )