首先，需要打开R studio，这是初始界面的，简洁干净。在右上方的Environment中，有之前使用留下的数据不用去管。
对于电脑中已经保存了的package，可以直接在左下方的“package”中找到。每次打开R studio时，都要重新安装使用。勾选即可安装。
而未勾选表示未安装。在跟勾选了之后，出现这样的一段代码，表示package安装完毕。
对于那些电脑中没有保存的package，就需要从网络上下载。如图，单击“install”，出现对话框“install package”。
输入需要下载安装的包的名称，同时设置下载地址，确认即可。
在右上方的红色角标表示正在从网上载入package，出现这一段代码。
等待几十秒钟后，显示下载成功，这个package有453KB等等的信息。
下载了的package在右侧可以找到，从这里安装进R中。
勾选“quantmod”，安装即可。
我举个例子供你参考：>install.packages('quantmod') # 安装安装quantmod包
>require(quantmod)#引用quantmod包
>getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2013-01-01", to='2013-04-24') #从雅虎财经获取google的股票数据
>chartSeries(GOOG,up.col='red',dn.col='green') #显示K线图
quantmod包是用于帮助量化投资者开发、测试和部署基于统计的交易模型的软件系统。它是一个快速原型环境，量化投资者（宽客）可以快速和干净地对交易模型进行构建和探索；但是，quantmod并不试图替代任何统计软件，也没有什么新的“建模”过程。虽然它提供了一些新的绘图方法，但更多的是一个封包器（wrapper），将大家常用和爱用的R包和函数打包在一起提供给大家。quantmod使得金融工程的建模更为平顺，因为它消除了围绕在数据管理、建模接口和性能分析等事务的各种工作流问题。
