R语言-数据类型及查看方式

Python015

R语言-数据类型及查看方式,第1张

R语言支持的数据类型 数值型(numeric)复数型(complex)逻辑型(logical)字符型(character) R语言的数据对象类型包括:标量(Scalar)向量(Vector) :一个向量只能有一种数据类型因子(Factor):一个因子只能有一种数据类型矩阵(Matrix) :一个矩阵只能有一种数据类型数组(Array) :一个数组里面的每个元素只能有一种数据类型,不同元素的类型可以不同列表(List) :允许不同的数据类型数据框(Data frame):不同的列的数据类型允许不同查看数据特征:

1、首先创建一个控制台应用程序。

2、接着实例化一个list类型。

3、然后往list里面添加一些数据。

4、然后用toArray将list转化为数值。

5、接下来遍历数组打印一下。

6、最后你会看到数值和放进list里面的一样。

dflme1[,2:60]<-lapply(dflme1[,2:60],as.numeric)。

R是用于 统计 分析、 绘图的语言和操作环境。R是属于 GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的 S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的 解释型语言。最初S语言的实现版本主要是 S-PLUS。

S-PLUS是一个 商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。

R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。