R语言数据筛选问题

Python010

R语言数据筛选问题,第1张

>>> data1 <- data7_0 %>% 

             group_by(CELLPHONE,MEMBERID) %>%             filter(row_number() == 1) %>%             ungroup()1234

方法二：

>>> data2 <- data7_0 %>% 

             distinct(CELLPHONE,MEMBERID, .keep_all = TRUE)12

方法三：

>>> data3 <- sqldf("select DISTINCT CELLPHONE,MEMBERID from data7_0")1

方法四：

>>> data4 <- base::unique(data7_0)1

方法五：

>>> data5 <- as.data.table(data7_0[!duplicated(data7_0$CELLPHONE), ])

假设这一列数为a，a是vector。a[a<-log(0.0000043,10)]。

第一个用table(), 会把所有user的频数显示出来，table(testing$user)。

第二个就取交集算个数吧。

如果只看user == 2中，item也相同的个数，那么

testuser <- testing[testing$user == 2, ]

trainuser <- trainuser[training$user == 2, ]

length(intersect(testuser, trainuser))。

你可以用EXCEL中的“自动筛选”功能。选中数据第一行，按工具栏中的“数据－筛选－自动筛选”，就会在数据第一行出现下拉框，点中它，从下拉框中选“自定义”，会出现一个对话框，在这个对话框的左边框中选“包含”，右边框中填上“公园”（不要引号），确定后就把所有含有“公园”的数据筛选出来了，其他的会自动隐藏。同理，在“包含”的右边框中填上“门店”，就会把所有含有“门店”的数据筛选出来。