如何用r语言求正态分布的标准差

Python013

如何用r语言求正态分布的标准差,第1张

用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。

正态分布标准差正态分布N~(μ,duδ^2),方差D(x)=δ^2,E(x)=μ。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。μ维随机向量具有类似的概率规律时,随机向量遵从多维正态分布。

标准正态分布

又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。标准正态分布曲线下面积分布规律是:在-1.96~+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58~+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表(自由度为∞时),借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

公众号的读者留言问答的问题,首先他的数据集如下

1 这个是数据集按行求平均

2 这个是数据集中按行求标准差

3 这个公式的计算方法是先按照行求平均值得到一个向量a,按行求标准差得到一个向量b,最后是按照列来进行abs(x-a)/b

4 这个公式就是把3得到的新数据集按照行求和然后再除以数据的维度

readxl 包用来读取数据

tidyverse 用来操作数据

readxl 中的 read_excle() 函数好像没有指定某一列作为行名的函数,所以我给原始数据添加一个表头

读取数据

小明的数据分析笔记本