这本书是零基础看的书籍，对于很多刚接触编程的小白来说，对于很多名词是很难理解的，本书把知识点拆的很细，更难得的是那些难理解的技术名词，这本书都是用场景对话、动画的形式展现，让初学者更容易学会看了它，你就会发现python是多么容易。
2、《python cookbook》
本书介绍了应用在各个领域的技巧和方法，涵盖了很多高级主题：元编程、网络、web编程、实用脚本、系统管理、C语言拓展等。本书还覆盖了许多python日常开发中的问题以及解决方案，在实际开发中的编程技巧，告诉你python如何工作并且为什么工作。
3、《python高手之路》
众所周知，项目经验以及底层知识拓展对于一个程序员的进阶来说是非常重要的!《python高手之路》它是从一个项目的第一步开始，从整个项目的架构设计、对模块和库的处理来构建一个完整的项目。
本人是一名大学生，在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是 Python 从入门到精通，在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通 课程学习的结课证明。
学习Python推荐用书：《Python程序设计》《数据科学导论：Python语言实现》《Python数据挖掘：概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。
（一）《Python程序设计》(原书第2版)
推荐语：本书介绍Python的基础知识，旨在帮助学生首先掌握概念，之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3，并对全书结构进行了优化，既可作为门程序设计课的入门教材，也可供Python爱好者自学参考。
（二）、《数据科学导论：Python语言实现》(原书第2版)
推荐语：本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。
通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。
（三）、《Python数据挖掘：概念、方法与实践》
推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。
每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。
（四）、《Python3智能数据分析快速入门》
推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。
从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
（五）、《Python爬虫开发与项目实战》
推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。
Python进阶书籍推荐《流畅的Python》（推荐学习：Python视频教程）本书放在第一位，就是因为它最值得推荐。我看的时候还没中文版，花了两个月的时间，每天晚上看一点，慢慢看完。真是一种享受，从来没有一本Python书给我这么畅快的体验。详实，旁征博引，作者真是善于写作和教学。我保证你在这本书上花的时间绝无遗憾。
《Expert Python Programming(2nd)》
这本书同样优秀。比上一本简洁，高级知识点也覆盖的很全面。适合有自学能力的人结合网络补充材料一起阅读。本身水平较高的，可以用来检查自己的知识面，查缺补漏。
《Python高手之路》
本书其实更加进阶。眼界已经不在语言细节上了。作者是Python界牛人，领导过超大型Python项目。对于工程化，有很多思考。
《Python高性能编程》
该书围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。主要包含：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
《Python核心编程(第3版)》
该书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的升级版，详解通用应用和Web开发。总共分为3部分，全面涵盖当今应用开发中的众多领域，涵盖大量实用的代码案例，每章末尾的习题有助于巩固所学知识，为中级Python开发人员提供实践方法。
《Python极客项目编程》
该书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arduino和树莓派这样的硬件进行交互。你可以学习使用常见的Python工具和库，如numpy、matplotpb 和pygame，掌握实用的Python编程技能。
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