简单的画图，数据类型data.frame，Gene一列为character，RatioIC为numeric；
p = ggplot(dt, aes(x = reorder(Gene,RatioIC), y = RatioIC, fill = Gene)) +
# reorder 让Gene的显示排序按照RatioIC值排序来
geom_bar(stat = "identity", alpha = 0.7) + #width=0.9
coord_polar()
1. 调节间距
geom_bar(stat = "identity", alpha = 0.7,width=0.9)
width可以调整每个柱子之间的间距，从而导致极坐标系下图形距离变大；
2. 极坐标的改变
coord_polar() #()可以是"","x","y"
若是"x",则是rose；
若是"y",则是图2；
coord_flip() # x,y轴倒转；
3. 具有中间圈图的类型
不知道别人怎么画出来的，我直接在原数据基础上加了相同的行，并多加一列Group，之前的是Group="x",复制的数据Group=“y”
p = ggplot(dt, aes(x = reorder(Gene,RatioIC), y = RatioIC, fill = Group)) +
geom_bar(stat = "identity", alpha = 0.7,width=0.9) +
geom_col(aes(fill = Group))+ #表示每个柱子要根据Group进行填充，上面颜色填充也是Group
coord_polar()
1. NaN
R中的无定义数用NaN表示，即“Not a Number（非数）”。
不过在R中，R实际上是把NaN视作一个数的，当其参与运算时，返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义，但是需要注意的是，对于NaN而言，is.finite()和is.infinite()都会返回FALSE。
2. NA
NA表示缺失值，即“Missing value”，是“not available”的缩写
3. Inf
R中的无穷大用Inf表示（即Infinity，无穷大），负无穷表示为-Inf。
要检查一个数是否为无穷，可以使用is.finite()或者is.infinite()函数
3. NULL
R语言中，NA代表位置上的值为空，NULL代表连位置都没有，变量为空，其长度为0，表明“空无一物”
将两个数据进行除法运算
而log2_foldchange就是我们需要的数据，发现里面有许多 NaN、 -Inf 、Inf ，想办法进行数据清洗。
都到这一步了，再绘制两个图形玩玩:
方法1：char c = 'a '；byte b =(byte)c；方法2：直接将这个字符转化为int型就可以得到ascii码值char c = 'a '；int b = c； //字符的ascii码值同理将一个ascii码转换为相应的字符：例如：字符aint d = 97char e = (char)d
